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第一次信源编码作业2017.03.08一、图像篇：图形图像与图像的类型1.1 从生成、显示、处理和存储的角度划分 矢量图 矢量图是用一系列计算机指令来表示一幅图,如画点、画线、 画曲线、画圆、画矩形等。这种方法实际上是用数学方法来描述一幅图。 矢量图文件中存储的是数学表达式和指令,绘制和显示矢量图时，可以采用绘图程序进行处理操作。  将每个图元对象作为一个独立体处

一）散列的基本概念散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址：以关键码值K为自变量，通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数)，计算出对应的函数值来，把这个值解释为结点的存储地址，将结点存入到此存储单元中。检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的单元里去取要找的结点。通过散列方法可以对结点进行快速检索。散列（hash，也称“哈希”）是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。 按散列

Python实现最小均方算法(LMS)lms算法跟Rosenblatt感知器相比，主要区别就是权值修正方法不一样。lms采用的是批量修正算法，Rosenblatt感知器使用的是单样本修正算法。两种算法都是单层感知器，也只适用于线性可分的情况。''' 算法：最小均方算法(lms) 均方误差：样本预测输出值与实际输出值之差平方的期望值，记为MES 设:observed 为样本真值,pr

LZO算法简介LZO算法说明LZO 是一个用 ANSI C 语言编写的无损压缩库。他能够提供非常快速的压缩和解压功能。解压并不需要内存的支持。即使使用非常大的压缩比例进行缓慢压缩出的数据，依然能够非常快速的解压。LZO 遵循 GNU 的 GPL 使用许可。介绍LZO 非常适合进行数据的实时压缩解压处理，这就是说他更关心操作速度，而不是压缩比例。LZO 使用 ANSI C 语言编写，并且压缩后的数据也

矢量量化算法LGB矢量量化，是70年代后期发展起来的一种数据压缩技术是一种高效的有损数据压缩技术，它具有压缩比大、解码简单和失真较小等优点。其基本思想是将若干个标量数据组构成一个矢量，然后在矢量空间给以整体量化，从而压缩了数据而不损失多少信息。矢量量化是香浓信息论在信源编码理论方面的发展，它的理论基础是香浓的率失真理论，率失真理论是一个存在性定理，并非是一个构造性定理，它未给出如何构造，矢量量化器的