osgEarth图层显示范围案例 23. min_max_range.earth

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#osgEarth #osgEarth案例 #osg #gis #谷歌地球

本文介绍osgEarth图层显示范围案例，重点讨论了如何配置和测试图层的最大、最小显示范围，以及图像在不同海拔高度的切变效果。通过调整‘衰减-距离’参数，可以影响图层的切入和切出平滑度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

osgEarth图层显示范围案例 23. min_max_range.earth

 

1) 案例概述

图层显示范围案例。

和上一案例类似，图层的显示范围指的是图像像素距离相机的距离。

 

2) 软件环境

osgEarth：官方代码库2017.11.09最新代码地址：www.github.com/gwaldron/osgearth

osgEarth编辑器：SXEarth2.8及以上，下载地址：www.sxsim.com

 

3) 硬件环境

本文编写和案例测试使用的硬件环境：CPU: i5四核，显卡：GTX660，内存：8GB。

（推荐使用英伟达显卡，intel显卡，会出现三维场景中文字显示不全的问题，笔记本双显卡，需要切换到独显。）

 

4) 编辑测试

显示范围：在左侧“场景面板”，选中“readymap_imagery”图层，右侧“属性面板”，其中“最大范围”，和“最小范围”为

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抄的，待测试，如下 方法一：没有几何体，直接显示图片（见王锐、钱学雷的《OSG三维渲染引擎设计与实践》P119 在场景中绘制位图）： osfg::ref_ptr bmp= new osg::DrawPixels; bmp->setPosition( osg::Vec3( 0.0, 0.0, 0.0)); bmp->setImage( osgDB::readImageFile("***.
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# 设置起始日期和结束日期 start_date = datetime.date(2022,1, 1) end_date = datetime.date(2024, 12, 30) # 循环遍历每五天 current_date = start_date while current_date <= end_date: # 输出当前处理的日期 print(f"Processing Year: {current_date.year}, Month: {current_date.month}, Day: {current_date.day}") # 计算起始和结束日期 target_date = current_date start_date_range = target_date - datetime.timedelta(days=15) # 起始日期是目标日期前五天 end_date_range = target_date + datetime.timedelta(days=15) # 终止日期是目标日期后五天 # 提取起始和终止日期的年月日 start_year_range = start_date_range.year start_month_range = start_date_range.month start_day_range = start_date_range.day end_year_range = end_date_range.year end_month_range = end_date_range.month end_day_range = end_date_range.day # 生成特定日期范围内的无云影像 imgS2 = imgS2Cloudless(roi, start_year_range, start_month_range, start_day_range, end_year_range, end_month_range, end_day_range, S2_BANDS, 'mean', 85) Map.addLayer(imgS2, {'bands': ['B4','B3','B2'], 'min':0, 'max':0.3}, '去云后影像') if imgS2 is not None: # 应用水体检测模型 imgArray = imgS2.select(S2_BANDS).toArray().toArray(1) t = fc1_w_gee.matrixMultiply(imgArray).add(fc1_b_gee) t = t.gt(0).multiply(t) t = fc2_w_gee.matrixMultiply(t).add(fc2_b_gee) t = t.gt(0).multiply(t) t = fc3_w_gee.matrixMultiply(t).add(fc3_b_gee) t = t.arrayGet([0, 0]).clip(roi) # 转换为最终的水体概率图像 water = ee.Image(1).divide(t.multiply(-1).exp().add(ee.Image(1))).clip(roi) Map.addLayer(water.gt(0.5).selfMask(),{'palette':'red'},'water') water_mask = water.gt(0.5).selfMask() # 导出影像 geemap.ee_export_image_to_drive( image=water_mask, description=f"WaterMap_{current_date.year}_{current_date.month}_{current_date.day}", folder="GEE2_Exports", scale=30, region=roi.geometry(), ) print(f"Exported: WaterMap_{current_date.year}_{current_date.month}_{current_date.day} to Google Drive") # 增加五天 current_date += datetime.timedelta(days=15)
03-21
添加图层到地图的部分使用了B4、B3、B2波段，对应红、绿、蓝，显示为真彩色影像，min和max参数调整了显示范围。 接下来，如果成功获取了影像（imgS2不为空），则进行水体检测。这部分代码将影像的波段转换为数组，...
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