第十周学习周报20181112-20181118

最新推荐文章于 2024-05-30 16:32:29 发布
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分类专栏： 学习周报 文章标签： 学习周报
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_24924689/article/details/84230355
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本文回顾了《FastOpen-WorldPersonRe-Identification》论文，介绍了其提出的LOSW和X-ICE方法；并讨论了《PersonTransferGANtoBridgeDomainGapforPersonRe-Identification》论文，涉及MSMT17数据集及PTGAN网络，旨在解决复杂场景下的人行重识别问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、回顾之前看多的一篇论文
1.《Fast Open-World Person Re-Identification》
（1）Motivation
现有方法的两个认为假设

      1）封闭的世界

      2）小的搜索空间

（2）Contribution
      1）提出了LOSW（Large Scale Open-World）,新的行人重识别搜索集
      2）提出X-ICE（Cross-view Identity Correlation and vErification）,新的快速行人重识别的方法

 

二、看了一篇新的论文
《Person Transfer GAN to Bridge Domain Gap for Person Re-Identification》
1.现有重识别的不足
1）没有考虑复杂场景、光照变化、角度、姿势的改变

2.本文
1）新的数据集：MSMT17
2）PTGAN:行人转换对抗生成网络，以减小不同数据集之间的差异

 

三、跑代码
（1）测试一个别人代码的结果，和作者的实验结果一样，自己的实验结果还没测试

（2）跑另一个源码，训练没跑通，matlab里面遇到一个问题还没解决
 

山东大学创新实训第十六周周报------旅游报告前后端实现
m0_67632582的博客
06-23 414
鉴于我们这个小程序是基于大模型开展的，所以更加重要的是如何与大模型产生功能上的碰撞，于是我们决定保存用户在问答页面的问答记录，将其输入给我们的大模型，使之生成总结作为我们这次旅程的旅行记录总结。学习了一下html代码，尝试将其转换为wx小程序的方式来表达，发现存在很多问题，并且工作量很大，遂放弃（不过后期有时间可以多学习学习）
山东大学创新实训第九周周报------VisualGLM-6B后端接口实现
最新发布
m0_67632582的博客
05-30 414
Gradio 是一个用于构建交互式应用程序的 Python 框架，它使得创建用户友好的界面和功能强大的机器学习模型变得简单和快速。在上述代码中，使用了 Gradio 框架来构建一个交互式应用程序，用于生成文本描述图片。这段代码使用 Flask 框架构建了一个简单的 Web 服务，接收客户端上传的文本和图片，通过调用预训练的深度学习模型生成文本描述，并返回结果。在VisualGLM-6B的开源代码中，给出了一个网页版的demo以及对应的代码。
第四周学习周报20181001-20181007
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第五周学习周报20181008-20181014
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10-14 647
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第八周学习周报20181029-20181104
千秋莫负
11-04 393
一、回顾之前看多的一篇论文 《Deep Ranking for Re-identification via Joint Representation Learning》 二、看了一篇新的论文 《Person Re-Identification by Saliency Learning》 （1）adjacency constrained patch matching:to bulid dense c...
第十三周学习周报（20180528-20180603）
千秋莫负
06-03 3132
第十三周学习周报一、本周学习情况    1、学习了吴恩达老师微专业课《深度学习工程师》              第三篇：结构化机器学习项目                  第二周内容：机器学习（ML）策略（2）    2、学习了两节李飞飞计算机视觉的课程    3、跑了一个 小的分类模型             二、学习笔记        计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手...
第十八周学习周报（20180702-20180708）
千秋莫负
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m0_67632582的博客
05-30 1983
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第十一周学习周报20181119-20181125
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Person Re-identification:Past,Present and Future笔记
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