数字图像处理之直方图均衡化（Octave)

直方图的均衡化是什么呢？

举个简单的例子：在一个圆中有很多石头，都集中在圆心附近，对其均衡化就是让这些石头尽可能的均匀分布在圆这个区域内。
并且还有一个原则：如果石头A在原来状态下距离圆心的距离在所有石头是第4位，那么均衡化后仍然是第4位，相对顺序不能变。（大概就是一个拉的更宽了）。

那么要做一个怎么样的映射才能达到这种效果呢？

接下来要补充点概率论的知识了。

首先，一幅图像的灰度值可以看成[0,L-1]之间的随机变量。
然后，既然是随机变量，我们就可以计算每个变量的概率。
最后，有了每个变量的概率，我们就能计算出其概率密度函数（PDF probability denisty function)。

令$P_s(s)$和$P_r(r)$分标识随机变量r和s的概率密度函数，其中$P$的下标用于标识$P_s(s)$和$P_r(r)$是不同的函数。由基本概率论得到的一个基本结果是，如果$P_r(r)$和T(r)