Java数据结构 -> 树

本文深入探讨了使用Java实现树数据结构的过程,包括如何确定父节点与子节点之间的关系,以及如何遍历树以获取所有根节点并按顺序排列。文章详细解释了节点对象的属性与方法,提供了实用的代码示例。

准备写一系列Java数据结构的博客,先开个头,然后不断补充内容,首先来说下树

  • 树确定父节点与子节点的关系
     //确定父节点与子节点的关系
            for (int i = 0; i < nodes.size(); i++) {
                Node n = nodes.get(i);
                for (int j = i + 1; j < nodes.size(); j++) {  //点睛之笔在这个j=i+1,这样避免重复“认亲”
                    Node m = nodes.get(j);
                    if (m.getId() == n.getpId()) {
                        m.getChildren().add(n);
                        n.setParent(m);
                    } else if (m.getpId() == n.getId()) {
                        n.getChildren().add(m);
                        m.setParent(n);
                    }
                }
            }

  • 遍历树让所有的根节点按顺序排列
    public static <T> List<Node> getSortedNodes(List<T> datas, int defaultLevel) throws IllegalAccessException {
            List<Node> result = new ArrayList<Node>();
            List<Node> nodes = convertDatas2Nodes(datas);   //将XxxBean数据转换成节点数据
            //获取树的根节点
            List<Node> rootNodes = getRootNodes(nodes);
            for (Node node : rootNodes) {
                addNodes(result, node, defaultLevel, 1);  //先序递归遍历
            }
            return result;
        }
    
    
        private static void addNodes(List<Node> result, Node node, int defaultLevel, int currentLevel) {
            result.add(node);
            if (defaultLevel >= currentLevel) {  //在遍历用设置节点的展开层级
                node.setIsExpand(true);
            }
            if (node.isLeaf()) {
                return;
            } else {
                for (int i = 0; i < node.getChildren().size(); i++) {
                    addNodes(result, node.getChildren().get(i), defaultLevel, currentLevel + 1);
                }
            }
    
        }

  • 获取根节点
    public static List<Node> getRootNodes(List<Node> nodes) {
            List<Node> result = new ArrayList<Node>();
            for (Node n : nodes) {
                if (n.isRoot()) {  //直接通过节点对象的标签来实现查找根节点
                    result.add(n);
                }
            }
            return result;
        }

  • 节点对象
    package com.example.utils;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    /**
     * Created by Administrator on 2015/8/19.
     */
    public class Node {
        private int id;
    
        public Node() {
        }
    
        public Node(int id, int pId, String name) {
            this.id = id;
            this.pId = pId;
            this.name = name;
        }
    
        /**
         * 根节点的pId为0
         */
    
        private int pId = 0;
    
        private String name;
        private int level;
    
        private boolean isExpand = false;
    
        private int icon;
        private Node parent;
        private List<Node> children = new ArrayList<Node>();
    
        public int getId() {
            return id;
        }
    
        public void setId(int id) {
            this.id = id;
        }
    
        public int getpId() {
            return pId;
        }
    
        public void setpId(int pId) {
            this.pId = pId;
        }
    
        public String getName() {
            return name;
        }
    
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
    
        /**
         * 设置当前节点的层级
         *
         * @return
         */
    
        public int getLevel() {
            return parent == null ? 0 : parent.getLevel() + 1;
        }
    
    
        public boolean isExpand() {
            return isExpand;
        }
    
        /**
         * 当父节点被设置为不展开时,将其所有的子节点也设置为不展开
         *
         * @param isExpand
         */
        public void setIsExpand(boolean isExpand) {
            this.isExpand = isExpand;
            if (!isExpand) {
                for (Node node : children) {
                    node.setIsExpand(false);
                }
    
            }
        }
    
        public int getIcon() {
            return icon;
        }
    
        public void setIcon(int icon) {
            this.icon = icon;
        }
    
        public Node getParent() {
            return parent;
        }
    
        public void setParent(Node parent) {
            this.parent = parent;
        }
    
        public List<Node> getChildren() {
            return children;
        }
    
        public void setChildren(List<Node> children) {
            this.children = children;
        }
    
        /**
         * 是否是根节点
         *
         * @return
         */
        public boolean isRoot() {
            return parent == null;
        }
    
        /**
         * 判断当前父节点是否展开
         */
        public boolean isParentExpand() {
            if (parent == null) {
                return false;
            }
            return parent.isExpand();
    
        }
    
        /**
         * 是否是叶子节点
         *
         * @return
         */
        public boolean isLeaf() {
            return children.size() == 0;
        }
    
    }
    

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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