求子序列的和的最大值

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本文介绍了一种在O(n)时间复杂度内找到一个整数数组中子数组最大和的算法实现。通过示例说明了如何计算给定数组中具有最大和的连续子数组，并给出了具体代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

求子数组的最大和
题目：
输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，
因此输出为该子数组的和18。

def find(a):
    sum1 = a[0]
    max1 = sum1
    for i in range(1,8):
        if sum1>0:
            sum1 = sum1 + a[i]  # 判断前面序列的和,如果大于0就保留,继续加下一个数字
        else:
            sum1 =a[i]  # 前面的序列不大于0,就舍去,从下一个数字开始计算最大和.
        if sum1>max1:
            max1=sum1  # 如果计算的最大和是新的最大和,就更新最大和.这样就忽略了后面和小于0的连续序列
    return max1

a = [1,-2,3,10,-4,7,2,-5]
print find(a)