8. 比较concat, append, merge, join

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博客主要对比了concat、append、merge、join连接DataFrame的方法。从连接方向、对象、方式等方面进行比较，如concat可横纵连接，append只能纵向等。还给出函数原型并总结，按行连接可选join和merge，按列连接优先选append，且这4个函数都非原地操作。

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8. 比较concat, append, merge, join 连接DataFrame

8.1 比较

连接方向
- concat可以横向纵向连接对象；
- appned是纵向连接对象；
- merge和join是横向连接对象。
连接对象
- concat，append一次可以连接多个对象，可以是多个Series、DataFrame或者2者混合
- merge，join一次只能连接2个
- append可以为DF追加行，要求行是Series，DF或字典
连接方式
- concat左右连接时，不能指定连接键，只能使用index作为连接键；只提供inner和outer的连接方式
- merge提供了更多连接方式：{‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’, ‘cross’}，join提供:{‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}

8.2 函数原型

pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=False, copy=True)

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False)

pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)

DataFrame.join(other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='', sort=False)

8.3 总结

按行连接可以选择concat，join，merge，满足需求的情况下就选join和merge。因为书写方便，可以写成df1.join(...).
按列连接可选concat，append，优先选append。原因同样是书写方便。
要注意，这4个函数都不是原地的。比如df1.append(df2)并没有修改df1,需要写成df1=df1.append(df2)

参考：
Merge, join, concatenate and compare