Python中的property, setter装饰器

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Python中,`@property`装饰器允许我们将一个类的方法当作属性来访问。而与`@property`配合使用的还有`@<property_name>.setter`装饰器,它允许我们为只读属性添加设置值的功能。 ### 使用方法: 假设我们有一个类 `Person`,其中包含一个属性 `age`,我们可以使用 `@property` 来定义一个 getter 方法,然后使用 `@age.setter` 来定义一个 setter 方法。 以下是具体的实现方式: ```python class Person: def __init__(self, name, age): self._name = name self._age = age @property def age(self): """获取年龄""" return self._age @age.setter def age(self, value): """设置年龄,并进行简单的验证""" if not isinstance(value, int): raise ValueError("年龄必须是整数") if value < 0: raise ValueError("年龄不能为负数") self._age = value # 测试代码 person = Person("Alice", 30) print(person.age) # 输出: 30 person.age = 35 # 设置新的年龄 print(person.age) # 输出: 35 # person.age = -1 # 这会抛出 ValueError: 年龄不能为负数 ``` ### 解释: 1. **`@property`**:将 `age` 方法转换为一个只读属性。通过 `person.age` 可以直接访问到 `_age` 的值。 2. **`@age.setter`**:为 `age` 属性添加了一个 setter 方法。这样我们可以通过 `person.age = new_value` 来修改 `_age` 的值。 3. **数据验证**:在 `@age.setter` 中,我们可以对赋值操作进行额外的检查和验证(如确保年龄为正整数)。 这种设计模式的好处是,它隐藏了内部实现细节(例如 `_age`),并提供了更安全、可控的方式来访问和修改对象的属性。
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