目录 1. 数据分析 2.方法分析 一. 数据分析 工作中，领导让帮其他同事处理一些数据，协助他们分析一些问题（据说以前有工具，然后数据结构变了，不能用了）数据格式如下所示： 十六进制的数据 这是扫描一张支票图像保存的二进制数据，其中图像的尺寸大小为（3024*500），保存的二进制数据结构为 一线（一列）数据的构成 数据构成我解析成首先是第一列像素点的红色分量的像素值， r1,r2,r3,f1,r4,r5,r6,f1,.......r3022,r3023,r3024,f1（其中f1为标识位，为09（十六进制）） 然后是第一列像素的绿色分量的像素值&
这篇博客介绍了如何使用Python分析.bin文件中的二进制图像数据，将其转换为RGB和灰度图像。数据结构包含红、绿、蓝和红外四个分量，每个分量对应图像的一列像素。通过读取数据、过滤标识位、转化为十进制，最终利用numpy和opencv生成图像。
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