pandas中字符串和日期的相互转换

最新推荐文章于 2023-06-17 01:00:44 发布

转载最新推荐文章于 2023-06-17 01:00:44 发布 · 1.5w 阅读

本文介绍如何使用Python将数字格式的日期转换为标准时间格式，并进一步将时间数据转换为可用于时间序列分析的数字形式。同时展示了如何利用matplotlib库获取时间戳。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/luoganttcc/article/details/77585038?locationNum=8&fps=1

将数字转化成时间格式

from dateutil.parser import parse

a=20170825
b=str(a)
c=parse(b)1
2
3
4
5

print(c)
2017-08-25 00:00:001
2

将时间按照天排列，转化为一个数字，用来做时间序列分析

from matplotlib.pylab import date2num
 e = date2num(c)

e
Out[30]: 736566.01
2
3
4
5

将时间转化为时间戳

d=str(c)

d
Out[25]: '2017-08-25 00:00:00'1
2
3
4

from matplotlib.pylab import date2num1

timeArray = time.strptime(d, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

timeArray
Out[27]: time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=25, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=237, tm_isdst=-1)

timestamp = time.mktime(timeArray)

timestamp
Out[29]: 1503590400.0