不会处理故障的运维不是好程序员，WX：li669216072 只帮忙协助博客所遇到的类似问题

摘要： 企业为保护敏感数据，在内网环境中搭建了金蝶API中转层。通过Python SDK调用金蝶API，实现生产工单等数据查询。关键步骤包括：配置SDK连接参数（服务器地址、账号、密钥）、构建查询SQL（指定表单ID、字段、过滤条件）、使用异步线程池提升性能。最后通过FastAPI封装为REST接口，提供鉴权访问，支持以表单ID为参数获取JSON格式数据。该方案在保证数据安全的同时，实现了与直接调用官方API相近的响应速度。

摘要：针对4×4mm微小产品的盘装检测难题，采用YOLO系列模型进行训练测试时遇到识别率不足的问题，尝试了提升解析度（2000万像素CCD相机）、多尺寸训练（640-1920px）、增加标注数据（100张图/1000+标注点）和更换模型（YOLOv8到v11）均未解决。最终通过图像分割处理方案实现突破：将产品盘图像对半切分后分别识别再合并结果，配合1280px训练尺寸，使490个目标的识别准确率达到100%。测试发现模糊图像的特征简化反而提升识别效果，3060显卡下识别耗时约3秒。该方案通过L型定位规避分割

训练过程截图，我这里是使用CPU训练，i7 11700型号的， 8核心CPU测试下来5秒一张图，只要识别指定目标的，我放了18张图，共计包含150个标注信息，训练出来的结果已经很好了。训练好的模型放在my_train\自己定义的输出名称\weights中，bast.pt代表最佳模型，last.pt代表最后训练的模型。val文件夹中，需要放置几个错误的产品，放图片和txt文件，txt设置为空就行，图片名称和txt文件名要保持一致，用于验证的。*这两个是一一对应的，也就是说图片名称和标注名称是一致的。

一个可行的方案：先识别产品区域，再进一步无损裁剪二维码可能性的区域，裁剪的二维码识别精度低，还需要进一步放大后识别，之前使用了ZXing、Pyzbar 、cv2等最基础的识别库，识别能力一般般。3、I7 9700系列处理器，主要是加快识别速度，感觉还行，差距不大,识别瞬间会调用所有核心，几乎一秒钟后就搞定了。最后翻了好多资料，最终识别二维码采用的是微信开源的算法模型，能识别模糊的、倾斜角度的，识别能力是很靠谱。需求：产品中有二维码，但是二维码很小，需要进行整盘识别二维码并记录，难度大，精度低。

首先云服务器启用了远程访问，虽然更换了端口以及初始用户名，不过还是是不是被进行爆破，为了提高安全，登录密码改为动态密码，每30秒更换一次密码，安全性能更好的提升。配置也很简单，直接把脚本设置成开机启动，启动后常驻后台，前提是杀毒软件放过白名单，不然被杀了导致密码失效，项目有风险，不会用PE更改密码的用户，请不要尝试使用。动态密码采用python开发，由于谷歌的动态密码是纯数字，再提高点安全性，添加点属于自己的后缀名拼接成一个强密码。每次使用时，打开手机的google身份认证，根据动态密码进行登录。

公司需要先在OA上对需要生产的订单进行一次量产评审，所有相关人员评审通过后才可以进行生产，导致下工单的人员每次需要把OA上的信息复制到ERP进行审批。为什么不直接在ERP上审批呢？首先该节点涉及到很多不用ERP的用户，为了不增加用户数浪费资源。其次泛微OA是以表单形式展现，相关人员有对该表单进行受控过，原先是需要线下进行签核表单信息，直接转为线上，支持手机电脑任意方式审批，加快效率。

exe文件运行的时候也没有报错，当时但我通过http post的时候返回ODBC错误。重点不是HTTP服务，那就关注为什么缺少ODBC服务，去微软下载了ODBC服务。

这里有一个坑，就是参数会减少一个。程序传参代码，写在窗体创建处。

Python模糊替换的一种方式。不懂正则那些，只能自己写一个，功能可以实现就行，不管代码有多烂import re#我需要把这些内容替换掉<img src="../../static/batEmojis/laugh@2x.png" class="rose-emoji"alt="[laugh]">#这些是我网页提取出来的，img是表情，所以不需要s='@增长天王 你怕不怕你同学知道<img src="../../static/batEmojis/laugh@2x.png"

from exchangelib import Credentials, Account, DELEGATE, Configuration, NTLM, Message, Mailbox, HTMLBodyfrom exchangelib.protocol import BaseProtocol, NoVerifyHTTPAdapterimport urllib3urllib3.disa...

公司要求定时清理某个文件夹下的所有内容，但是又有个别部门要求某个文件夹不能删除，所以做了判断清空。import osimport shutil# 获取文件一级目录名称列表Listtext = os.listdir('F:\\IUPE')# 循环读取列表名称for i1 in range (0 ,len(text)): # 判断是否属于文件 yn = os.pat...