NumPy间接排序——argsort、lexsort

最新推荐文章于 2023-12-09 15:41:34 发布

TmroNice

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文章标签： numpy 间接排序 argsort lexsort

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_24697801/article/details/88528751

本文介绍了NumPy中的间接排序方法，包括argsort()和lexsort()。argsort()返回数组元素的排序索引，而不是排序后的元素。lexsort()则根据多个数组的顺序对数据进行排序，当主键有重复时，会使用下一个键作为辅助排序标准。通过示例解释了这两个函数的工作原理和使用方法。

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最近想系统学习机器学习所需要的工具，像语言python以及其库numpy、pandas啊什么的，所以借博客记录学习路上遇到的疑惑以及解惑；

NumPy是Numerical Python的简称，是一个Python科学计算的基础包；

NumPy的排序方式主要可以概括为直接排序和间接排序两种：直接排序较为直观，对数值直接排序；而间接排序指根据一个或多个键对数据集进行排序。在NumPy中，直接排序主要使用sort函数，而间接排序经常使用argsort和lexsort函数。

此处，主要介绍间接排序；

>>> arr = np.array([2,3,6,8,0,7])
>>> print('排序后的数组为：'，arr.argsort())

排序后的数组为：[4，0，1，2，5，3]

由上展示了argsort()函数的一次运行。可能你会讶异，输入数组内元素与排序后数组元素怎么匹配不上啊？哪里有4？那里有5？

不过你可能会注意到，排序后数组内元素是[0-6）的分布。其实，利用argsort()函数对数组排序，实际上返回的是数组元素从小到大位置的索引。

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