Pychart简单使用

本文介绍了使用pyecharts绘图的相关内容。包括使用pyecharts - snapshot插件保存图片的方法,需安装Nodejs环境、phantomjs和pyecharts - snapshot。还说明了图表属性设置,如折线平滑、图例位置等。最后给出了柱状图和折线图的绘图示例代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#!/usr/bin/env python3
# encoding: utf-8
#
from __future__ import unicode_literals

from pyecharts import Bar, Style, Line

'''
 詳情參考:http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare
 
    使用説明:
        使用 pyecharts-snapshot 插件
        如果想直接将图片保存为 png, pdf, gif 格式的文件,可以使用 pyecharts-snapshot。使用该插件请确保你的系统上已经安装了 Nodejs 环境。
        安装 phantomjs             $ npm install -g phantomjs-prebuilt
        安装 pyecharts-snapshot    $ pip install pyecharts-snapshot
        调用 render 方法  bar.render(path='snapshot.png') 文件结尾可以为 svg/jpeg/png/pdf/gif。请注意,svg 文件需要你在初始化 bar 的时候设置 renderer='svg'。
        更多内容请移步至 pyecharts-snapshot
    
    圖表屬性説明:
        is_smooth 折线是否平滑
        mark_line 标记
        legend_pos 图例位置 (例:每日平均数)左右
        legend_top 图例位置  上下
        legend_text_color 图例文字颜色
        label_text_size 图例文字的大小
        label_color 图例文字颜色
        line_color 折线的颜色
        line_width 折綫寬度
        is_xaxislabel_align X轴刻度线和标签是否对齐。
        xaxis_line_color X轴颜色
        xaxis_line_width  X轴宽度
        background_color='#fff',  # 生成圖片是需要手動設置背景色為白色,不然jpeg格式為黑色,png格式為透明
        subtitle_color='#000000',  # 子标题的颜色
        subtitle_text_size=12,  # 子标题的字体大小
        is_animation=False,  # 是否开启动画
        width=800,  # 畫布寬度
        height=400,  # 畫布高度
        title_pos="87%",  # 標題位置
        
    '''

globalStyle = Style(
    background_color='#fff',  # 生成圖片是需要手動設置背景色為白色,不然jpeg格式為黑色,png格式為透明
    subtitle_color='#000000',  # 子标题的颜色
    subtitle_text_size=12,  # 子标题的字体大小
    is_animation=False,  # 是否开启动画
    width=800,  # 畫布寬度
    height=400,  # 畫布高度
    title_pos="87%",  # 標題位置
)

WEEK = ["星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五", "星期六", "星期日"]


def barEcharts():
    v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90, 10]
    v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80, 20]

    bar = Bar("", "单位: 次", **globalStyle.init_style)
    bar.add("错误", WEEK, v1, is_stack=True, label_color=['#4b85f8'], legend_pos="70%", label_text_size=12,
            legend_top='9', xaxis_line_width=-1, yaxis_line_width=-1)
    bar.add("调用", WEEK, v2, is_stack=True, legend_pos="70%", label_color=['#ff555c'], label_text_size=12,
            legend_top='9', xaxis_line_width=-1, yaxis_line_width=-1)
    bar.render(path='./bar.jpeg')


def barEcharts1():
    v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90, 10]
    v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80, 20]

    bar = Bar("", "单位: 次", **globalStyle.init_style)
    bar.add("错误", WEEK, v1, is_stack=False, label_color=['#4b85f8'], legend_pos="70%", label_text_size=12,
            legend_top='9', xaxis_line_width=-1, yaxis_line_width=-1)
    bar.add("调用", WEEK, v2, is_stack=False, legend_pos="70%", label_color=['#ff555c'], label_text_size=12,
            legend_top='9', xaxis_line_width=-1, yaxis_line_width=-1)
    bar.render(path='./bar1.jpeg')


def LineEcharts():
    v2 = [55, 60, 16, 20, 15, 80, 22]
    line = Line("", "单位: 次", **globalStyle.init_style)
    line.add("每日平均数", WEEK, v2, is_smooth=True, mark_line=["max", "min"],
             legend_pos="72%",
             label_text_size=12, legend_top='10', line_width=2, line_color='#4b85f8', legend_text_color='#000000',
             label_color=['#4b85f8'], is_xaxislabel_align=True, xaxis_line_width=-1, yaxis_line_width=-1)
    line.render(path='./line.jpeg')


if __name__ == '__main__':
    barEcharts1()
 

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