libyuv的编译

最新推荐文章于 2025-01-13 19:30:18 发布
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#ffmpeg

1.libyuv的源码下载地址https://github.com/lemenkov/libyuv

2.新建文件夹命名libyuv 进入后 git clone https://github.com/yarrcc/libyuv-ios

3.下载成功后找到yuv.xcodeproj 然后打开它 使用xcode编译运行即可

将编译好的库拿出来并且和libyuv头文件放在一起加入工程即可

4.libyuv的使用我会在视频格式转换时贴出相应的代码

 

libyuv在Android下的编译
bookzhan的专栏
05-13 1497
libyuv是Google开源的一款处理YUV的底层库，下载地址:https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv 可惜这个地址被墙了，我下载下来了，放到我服务器上了，地址：https://www.bzblog.online/public/libyuv.zip 好了接下来就是编译了，首先我们新建一个文件夹叫libyuvbuild,让后把libyuv目录拖进去，并重命名为jni(这么做事为了方便ndk-build),如图所示： 然后就是修改Android.mk
Linux平台Libyuv使用指南
clark的专栏
12-31 3018
官网：https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv 一、简介 libyuv是一个google的开源项目，支持包括 YUV 缩放和转换功能。 二、下载及编译 git clone https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv cd libyuv cmake . make make install ...
libyuv 最新编译的Android库，需要的下载
05-24
libyuv 最新编译的Android库，需要的下载
2，libyuv 编译for ios
elesos.com
08-17 2746
这里有编译好的库 https://bintray.com/yarr/ios/libyuv-ios# lipo -info libyuv.a  Architectures in the fat file: libyuv.a are: armv7 i386 x86_64 arm64  如何自己编译呢？ 我找到个特别方便的方法： git clone htt
libyuv编译for ios
格物致知的专栏 [音视频编解码 网络协议 计算机视觉 计算机图形学 图像理解 语音识别 机器学习 模拟电路 传感器]
08-22 2031
libyuv是谷歌开源的一个库，用于图像颜色空间转换，缩放，旋转。由于其支持多媒体指令集的优化，效率较高，在视频处理领域用的很多。 GitHub上的源码：https://github.com/lemenkov/libyuv 网上有一个ios版本：https://bintray.com/yarr/ios/libyuv-ios# 下载：git clonehttps://github.com/y...
libyuv编译
2501_90243211的博客
01-13 339
说明：这里我们声明了一个YV12ToI420方法，我们把yv12的数据传到第1个参数中，创建一个新的空的数组，长度要与参数1的数组一样，传到参数2中，用于接收转换后的结果，参数3和4为视频的宽和高。5、运行，如果能正常运行，说明编译就没问题了。在libyuv中使用Logcat。
libyuv 编译的so库和include文件
09-03
编译好的google 的libyuv库的so文件和 libyuv的头文件，方便android 开发，来源于博客：https://blog.youkuaiyun.com/zhangpengzp/article/details/82356281
libYUV编译成静态库以及使用
wq892373445的博客
06-10 2650
简介 Google提供了一套Image的开源库libyuv（git clone https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv），实现对各种yuv数据之间的转换，包括数据转换，裁剪，缩放，旋转。这里由于有墙，所以可以在github中clone这个https://github.com/bilibili/libyuv.git 一、配置Android NDK编译环境 1、配置NDK 首先下载NDK软件包，并解压： 1、从官网找到ndk的版本并下载：android-n
精选资源
libyuv-ios:适用于 iOS 的预编译 armv7 libyuv
06-17
在给定的场景中，我们关注的是 `libyuv` 在 iOS 设备上的应用，特别是针对 `armv7` 和 `arm64` 架构的预编译版本。 首先，`libyuv-ios` 是 `libyuv` 为 iOS 平台定制的一个分支或版本，它包含了针对 iOS 设备处理器...
windows 编译libyuv
qq_15821883的博客
07-11 1838
二、创建VS工程并且 include下的所有头文件，source下的所有文件添加进去 三、VS项目属性->c/c++->预处理器->预处理器定于添加HAVE_JPEG定义 （解码MJPEG） 四、libjpeg-turbo下载 五、编译可以参考 BUILDING.md 需要环境： VS2019CMakeYASM 启动vs工具 编译： cd libjpeg-turbo cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release n
libyuv源码
11-08
libyuv的源码，libyuv是一个可以对YUV格式转换和旋转、缩放的开源库。 URL: http://code.google.com/p/libyuv/ Version: 1433 License: BSD License File: LICENSE Description: libyuv is an open source project that includes YUV conversion and scaling functionality.
libyuv-iOS:适用于iOS的libyuv框架
05-16
libyuv-iOS 适用于iOS的libyuv框架 安装 迦太基 是一个分散的依赖项管理器，可自动执行将框架添加到Cocoa应用程序的过程。 您可以使用以下命令将Carthage与一起安装： $ brew update $ brew install carthage 要使用Carthage将libyuv框架集成到您的Xcode项目中，请在Cartfile指定它： github "caojianhua/libyuv-iOS" "master"
libyuv源文件（最新）
04-11
2018.04.11下载的libyuv源文件，最新版本的libyuv，使用cmake可以进行编译，可以生成yuv.lib和libyuv.dll
libyuv源码(libyuv.lib)
09-21
vs2013工程，以及编译好的libyuv.lib。有源码。非常值，我搞这个搞了很长时间，希望对大家有用
libyuv源码及so文件
12-13
libyuv源码及so文件，libyuv源码及so文件，libyuv源码及so文件
LINUX下载编译libyuv
柳鲲鹏
01-27 2727
下载 https://github.com/lemenkov/libyuv 官方提供的下载代码方法报错： svn co http://src.chromium.org/svn/trunk/tools/depot_tools . 改成https还是出错。 解压 编译 make -f linux.mk # V=1 -r libyuv BUILDTYPE=Release 或者 ...
源码编译libyuv
Alon1787的博客
12-21 1567
libyuv 是常用的处理YUV数据的库，例如将YUV进行缩放。
第二篇: libyuv的编译
qq_15821883的博客
08-31 813
DirectShow采集出来的视频, 采集格式(例如: mjepg)和我们需要的视频格式(i420)并不一致，因此需要解码。
libyuv.rar
10-09
这个是使用vs2013编译好的libyuv.dll动态库，可以直接用在工程中
libyuv编译arm版本
最新发布
08-09
<think>我们正在处理用户关于如何编译libyuv库以支持ARM架构的问题。根据用户的问题，我们需要提供编译步骤和注意事项。 由于用户没有提供具体的操作系统环境，我们将以常见的Linux环境为例进行说明，同时也会提到交叉编译。 步骤： 1. 获取源代码 2. 安装必要的编译工具和依赖 3. 设置交叉编译工具链（如果需要交叉编译） 4. 使用gn（GYP的替代）生成构建文件 5. 执行编译 注意：libyuv使用GN（Generate Ninja）作为构建系统，因此需要先安装depot_tools。 详细步骤： 1. 获取源代码： git clone https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv cd libyuv 2. 安装依赖（在Ubuntu/Debian上）： sudo apt-get install g++ cmake ninja-build 同时，需要安装depot_tools（用于获取GN和构建工具）： git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git export PATH=$PATH:`pwd`/depot_tools # 将depot_tools加入PATH 3. 设置交叉编译工具链（以ARM64为例）： 如果目标平台是ARM64（aarch64），并且我们是在x86_64的主机上编译，则需要安装交叉编译工具链： sudo apt-get install g++-aarch64-linux-gnu 4. 生成构建文件： 使用GN生成Ninja构建文件。我们需要创建一个构建目录并设置交叉编译选项。 mkdir out gn gen out/arm64 --args='target_cpu="arm64" target_os="linux" is_clang=false' 注意：这里我们指定了target_cpu为arm64，目标操作系统为Linux，并且不使用clang（使用gcc）。如果使用clang，需要设置合适的交叉编译工具链。 另外，如果需要更详细的参数，可以查看gn args out/arm64 --list。 5. 编译： ninja -C out/arm64 编译完成后，在out/arm64目录下会生成静态库（如libyuv.a）和动态库（如libyuv.so）。 如果用户是在ARM设备上直接编译（例如树莓派），则不需要交叉编译，只需设置target_cpu为当前架构（如arm，arm64）即可。 注意事项： - 如果遇到gn命令找不到，请确保depot_tools的路径已正确添加到PATH环境变量。 - 如果需要支持NEON，可以添加额外的编译选项，例如：extra_cflags="-mfloat-abi=hard -mfpu=neon"。 另外，libyuv也支持通过CMake进行编译。但是，官方推荐使用GN。 使用CMake交叉编译的例子： mkdir build cd build cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/arm-linux-gnueabihf.toolchain.cmake .. make 但是，libyuv源代码中并没有提供toolchains目录，因此需要用户自己编写toolchain文件或者使用其他方法。 鉴于以上，我们推荐使用GN进行构建。 生成的相关问题： 1. 如何为ARM32架构编译libyuv？ 2. 如何为Android平台编译libyuv？ 3. 如何将libyuv集成到我的CMake项目中？</think>### 编译 libyuv 支持 ARM 架构的步骤 #### 1. **安装交叉编译工具链** 在 x86 主机上为 ARM 编译需安装交叉编译器： ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf # ARM 32位 sudo apt-get install g++-aarch64-linux-gnu # ARM 64位 ``` #### 2. **获取 libyuv 源码** ```bash git clone https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv cd libyuv ``` #### 3. **配置编译参数** 修改 `CMakeLists.txt` 或直接通过 CMake 命令指定工具链： ```bash mkdir build && cd build # ARM 32位编译 cmake .. -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/arm-linux-gnueabihf.cmake # ARM 64位编译 cmake .. -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/aarch64-linux-gnu.cmake ``` > 💡 若缺少工具链文件，需手动创建（示例见下文注意事项）。 #### 4. **执行编译** ```bash make -j$(nproc) ``` 生成文件位于 `build` 目录： - 静态库：`libyuv.a` - 动态库：`libyuv.so` #### 5. **验证 ARM 架构** ```bash file libyuv.a # 输出应包含：ELF 32-bit LSB ARM 或 ELF 64-bit ARM aarch64 ``` --- ### 🚨 关键注意事项 1. **工具链文件示例**（保存为 `arm-linux-gnueabihf.cmake`）： ```cmake set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm) set(CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gnueabihf-gcc) set(CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-gnueabihf-g++) ``` 2. **Android 编译** 需使用 NDK 工具链： ```bash cmake .. -DANDROID_NDK=/path/to/ndk -DANDROID_ABI=arm64-v8a ``` 3. **启用 NEON 优化** 在 CMake 命令中添加： ```bash -DCMAKE_CXX_FLAGS="-mfloat-abi=hard -mfpu=neon" ``` 4. **依赖项** 确保已安装 NASM（汇编加速）： ```bash sudo apt-get install nasm ``` --- ### 常见问题解决 - **编译器未找到**：确认交叉编译器路径在 `PATH` 中，或使用 `-DCMAKE_C_COMPILER=/full/path/to/compiler` - **链接错误**：检查依赖库是否已为 ARM 编译，使用 `-DLIBYUV_DISABLE_JPEG=ON` 禁用可选依赖 - **性能优化**：添加 `-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release` 启用编译器优化 > 参考官方构建文档：[libyuv BUILD.gn](https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv/+/master/BUILD.gn)[^1] --- ### 相关问题 1. 如何为 Android NDK 编译 libyuv 的 ARM 版本？ 2. 编译 libyuv 时如何禁用 JPEG 支持以减少依赖？ 3. 如何验证编译后的 libyuv 库是否启用了 NEON 指令集加速？ 4. 在树莓派上直接编译 libyuv 与交叉编译有何性能差异？ [^1]: libyuv 官方构建配置文件参考
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