学习猴

目录1.准确率（Accuracy）2.召回率（Recall）3.精确率（Precision）4.召回率与精确率的关系​5.误报率（FPR）与漏报率（FNR）1.准确率（Accuracy）准确率是一个用于评估分类模型的指标。通俗来说，准确率是指我们的模型预测正确的结果所占的比例。正式点说，准确率的定义如下：对于二元分类，也可以根据正类别和负类别按如下方式计...

预测结果 1 0 实际情况 1 真正例 (TP)： 实际情况：Tor 预测结果：Tor TP 结果数：1 假负例 (FN)：——漏报 实际情况：Tor 预测结果：no-Tor FN 结果数：8 0 ...

简介C均值算法又叫K-Means算法，其基本思想是，通过迭代找到k个聚类的一种划分方案，使得用这k个聚类的均值来表示相应各类样本时所得到的总体误差最小，所以K-Means是一种基于最小误差平方和准则的聚类算法。由于它在向量量化和图像分割上也有很广泛的应用，所以有时也被称为广义Glogd算法，简称GLA。误差平方和推导目标公式：我们使用了方差增量算法，具体请参考：https://ww...

主要参考http://blog.youkuaiyun.com/gua_mass/article/details/65937572，把里面的细节和一些坑丰富了一下，希望能帮到别人吧。一、前言电脑显卡GT755M，不支持CUDA,又不会linux……查看显卡是否支持：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus二、准备工作1、准备源码首先在github上下载...