ubuntu16.04 双硬盘，riad0，RTX2080TI双显卡装cuda cudnn tensorflow-gpu可行的各版本记录

之前就有装cuda cudnn anaconda的经验，本来以为配环境几个小时就能搞定，结果前前后后装了有一天。

https://tensorflow.google.cn/install/source#linux -----这个网站是tensorflow官方测试通过的tensorflow cuda cudnn python版本对应关系

感觉以后还会配环境，现记录：

装系统时：先装riad0 再装系统；----硬件riad0，做完riad0 你装系统时就只会看到一块硬盘了    
系统分区： 2个2T的硬盘为例
/boot --500M
/ -----300G
/swap----至少内存大小   150G---200G都可   128G的内存为例
/home   ----剩余

驱动版本：410.78

RTX20系列比较坑，驱动似乎只能装400以上的系列，同时不要装nvidia最新推荐的（如目前推荐的什么418.56，因为cuda不一定和这些驱动适配：比如cuda9.0，cuda9.2，cuda10.0都不行，要根据你装完显卡驱动后，输入nvidia-smi  终端输出的右上有显示显示支持的cuda版本，按照它推荐的版本安装cuda），不然在安装cuda时会导致之前安装的显卡驱动崩溃，具体表现是装完cuda 输入nvidia-smi出现驱动不适配，然后你重启机器，桌面分辨率就会回到解放前。然后就得重新卸载显卡驱动再装。我就是在这里折腾了大半天！！

cuda版本：10.0
cudnn版本：7.4
anaconda：5.2----清华镜像下载的，但是conda -V显示好像是4.3.2，总之work就ok了，如果不了解anaconda建议大家去了解一下
python：3.6.7
anaconda内部：
     python：3.6.8
     tensorflow-gpu == 1.13.0rc0