pandas筛选出表中满足另一个表所有条件的数据

最新推荐文章于 2023-06-13 23:39:16 发布

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#python #两表 #交集 #条件 #筛选

本文介绍如何使用pandas筛选一个数据表中满足另一数据表所有条件的记录。通过将两个列表转换为dataframe并利用pandas的merge函数进行内连接操作，找到list1中与list2匹配的元素。示例代码展示了如何实现这一过程，返回结果保留了左表的原始顺序。

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今天记录一下pandas筛选出一个表中满足另一个表中所有条件的数据。例如：
list1 结构: 名字，ID，颜色，数量，类型。list1 = [['a',1,255,100,'03'],['a',2,481,50,'06'],['a',47,255,500,'03']，['b',3,1,50,'11']]

list2结构:名字，类型,颜色。list2 = [['a','03',255],['a','06',481]]

如何在list1中找出所有与list2中匹配的元素？要得到下面的结果：list = [['a',1,255,100,'03'],['a',2,481,50,'06'],['a',47,255,500,'03']]。

首先将两个list转化为dataframe.

list1 = [['a',1,255,100,'03'],['a',2,481,50,'06'],['a',47,255,500,'03'],['b',3,1,50,'11']]
df1=pd.DataFrame(list1,columns=["名字","ID","颜色","数量","类型"])
list2 = [['a','03',255],['a','06',481]]
df2=pd.DataFrame(list2,columns=["名字","类型","颜色"])

数据结构如下：