numpy中的数组拼接整理

这篇博客系统整理了在NumPy中如何进行数组拼接,包括维数相同的拼接和维数不同的处理方法,如使用`np.concatenate`、`np.vstack`、`np.hstack`、`np.r_`、`np.c_`以及`np.insert`等函数。同时,提到了如何通过补足维数来实现不同维数数组的拼接。内容详实,适用于NumPy初学者和进阶者。

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我这次整理又是因为找到的资料不够系统

所以参照着numy官方文档和一些博客总结一下,以便后期学习和帮助更多和我遇到过同样问题的人儿

有不准确或者不完善的地方希望大家不吝指教!

叠加对象都是numpy数组,也可以是一部分数组一部分list

(1)维数相同

np.concatenate([a,b,c,d,...],axis=1)要求被拼接的数组维数必须一致,且可完成多个数组的拼接

np.vstack(),np.hstack()和np.r_(),np.c_()在想同维数的拼接和np.concatenate一样

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