tensorflow输入mat格式的数据

TensorFlow 数据输入案例
最新推荐文章于 2021-11-03 15:12:05 发布
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分类专栏： tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_24395387/article/details/61931747
本文收集了多个关于如何将不同格式的数据输入到 TensorFlow 中进行处理的例子链接，包括从 mat 格式文件导入张量到 TensorFlow 的方法、一个 TensorFlow 数据管道的具体实例等。适合希望了解或实践 TensorFlow 数据输入流程的读者。
tensorflow用mat文件制作数据集_实例介绍TensorFlow的输入流水线
weixin_39933026的博客
11-26 532
作者：叶 虎编辑：赵一帆前 言在训练模型时，我们首先要处理的就是训练数据的加载与预处理的问题，这里称这个过程为输入流水线(input pipelines，或输入管道，[参考：https://www.tensorflow.org/performance/datasets_performance])。在TensorFlow中，典型的输入流水线包含三个流程(ETL流程)：提取(Ex...
TensorFlow常用乘法函数总结：tf.multiply()、*、tf.matmul()、@、tf.scalar_mul()、tf.tensordot()、tf.einsum()
最新发布
qq_43629945的博客
04-28 3548
tf.multiply() 或 * 为元素对位相乘，即哈达玛积，要求两个矩阵shape一致，或其中一个维度为1。tf.matmul() 或 @ 为矩阵乘法，参与运算的是最后两维形成的矩阵，不支持矩阵-向量乘法或两个向量的点积。tf.scalar_mul() 为标量和张量相乘，即参数之一为标量。外积 tf.tensordot(a, b, axes=0)，点积 tf.tensordot(a, b, axes=1)，a和b都是一维向量。tf.einsum() 是通用函数模板，numpy和Pytorch有类似的用法
tensorflow 2.1搭建神经网络
sumatch的博客
05-06 1049
1.Session会话控制 Session是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句. 运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分。 import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() matrix1 = tf.constant([[3, 2]]) matrix...
TensorFlow 读取数据的几种方法
transMaple的专栏
03-27 472
TensorFlow 输入数据的方式 # 从 filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames) 开始 reader = tf.XXXRecoder() reader.read(filename_queue) tf.train.batch([example, label], batch_size=batch_size, ca...
【TensorFlow】深度前馈神经网络：matmul()矩阵乘法，激活函数tf.nn.relu()，交叉熵损失函数，Softmax回归
一亿少女的梦
10-18 1251
TensorFlow游乐场 1 网络的前馈方式 深度前馈神经网络，简称前馈神经网络，指的是具有前馈特征的一类神经网络模型。最具有代表性的是多层感知机(MLP)模型。 前馈神经网络模型是向前的，在模型的输出和模型本身不存在链接，也就不构成反馈。当然前馈神经网络也可以被扩展成包含反馈链接的循环网络(RNN)。 前馈神经网络实现了统计与泛化的函数近似机。 神经网络模型中相邻两层单元键的连接方式分为： 全连接方式：网络当前层的单元与网络上一层的每个单元都存在连接。 稀疏连接方式：网络当前层的单元只与网络上一层的部
tensorflow之矩阵相乘与matmul
12-31 7300
矩阵如何做乘法，一直没搞清楚，今天写个实例： 如下： a = tf.constant([[1,2],[3,4]]) b = tf.constant([[0,0],[1,0]]) c =a *b with tf.Session() as sess: print(sess.run(a)) print(sess.run(b)) print(sess.run(c)) 输出如下：  从上...
tensorflow中引用.mat文件
qq_34036723的博客
12-28 4439
tensorflow中引用.mat文件
python 读取tensorflow模型的参数，并重新写入.mat文件
caorui_nk的博客
06-27 4011
因为现有工作一部分在python，一部分在C++，需要将tensorflow已经训练好的模型应用到C++程序中，选择比较笨的折中办法，先将模型参数写入mat文件，然后再用C++读取mat文件。1.读取模型数据我训练的模型就是tf-MNIST，tensorflow的官方例子。关于tensorflow模型的保存和读取可看这篇文章。 with tf.Session() as sess: ...
TensorFlow读取自己数据集的几个小方法
未到初级图像处理工程师
05-11 5480
不得不说TensorFlow读取数据很不方便，-。-，官方给的tutorials看完后并没什么用。。自己总结了两种可行的方法，用自己的数据集来测试。1. mat -> ndarray数据处理经常用到matlab,matlab中数据保存格式常为.mat,因此首先提供一份从mat转到ndarray的代码.#读取.mat格式数据 #.mat 中包含trainFeatures矩阵 import tensor
十图详解tensorflow数据读取机制（附代
ifruoxi的博客
06-06 2283
文章转载至： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630（知乎首发：我的AI实验田） 在学习tensorflow的过程中，有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略，网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式，用最简单的语言，为大家详细解释一下tensorflow的数据读取机制，文章的最后还会给出实战代码以供参考。
c++使用opencv读取图像进tensorflow做预测
luoyexuge的专栏
09-26 5311
接上一篇文章，上一篇文章简单了训练一个101层的残差网络并保持为pb格式，下面在c++中读取图片进行预测，用Mat转化为tensor的形式，opencv接口安装、tensorflow编译在前面的文章都有说到在这里不再累赘，进模型之前图片预处理较简单，只是做了个去均值操作，灰度什么的没做处理，下面看下代码: #include <iostream> #include <openc...
c++ tensorflow数据转换
qq_34798326的博客
12-28 3095
主要参考tensorflow examples,其中重要的两个label_image、multibox_detector。 跑代码的话这两个例子应该就可以顺利跑通了。 但是，中间想要转换成其他格式的话就需要自己探索了。 我的探索： 指针转化成tensor图像 //pimage为指向图像的指针，input存放图像tensor int Depth...
tensorflow--数据读取篇
u010540396的博客
10-26 1441
最近，心血来潮搞一搞tensorflow,看着《tensorflow实战》码了几个简单的小网络，自以为蛮简单啊，当自己开始从头开始构建自己网络时候，就开始怀疑人生了。自己的数据读取都是一个大问题，今天解决了使用tensorflow读取csv文本数据，写到博客做个笔记。
【深度学习之Tensorflow2.0】函数matmul和函数multiply的用法
gecko
11-03 4591
函数matmul和函数multiply的用法1.函数matmul2.函数multiply 1.函数matmul 描述：是矩阵的乘法，矩阵的行和列对应相乘求和。 格式：X(mn) Y(nk) = Z(m*k) 代码： x=[[[1,2], [3,4]], [[1,2], [3,4]]] # Tensor：又叫张量，就是一个任意维的矩阵 m=tf.matmul(x,x) # 乘法 print(m) 2.函数multiply 描述：两个矩阵对应元素相乘，可以是矩阵乘矩阵、可以是矩阵乘向量、
【B-03】Tensorflow tf.multiply函数与tf.matmul函数用法和区别
小狐狸
08-31 3666
在tensorflow中高频率的用到这两个函数，整理一下各自的用法和区别： tensorflow.multiply(x, y, name=None) 参数: x:  类型为:half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, complex64, complex128的张量。 y:&nbsp...
tensor 和 numpy 的互相转换
热门推荐
一千零一夜的博客
09-05 2万+
为什么要相互转换： 1. 要对tensor进行操作，需要先启动一个Session,否则，我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作，所以如果将它转化为numpy数组就好处理了。下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组，以及又重新还原为tensor： 2. Torch的Tensor和numpy的array会共享他们的存储空间，修改一个会导致另外的一...
TensorFlow - tf.multiply和tf.matmul 区别
二分掌柜的
01-23 1万+
TensorFlow - tf.multiply和tf.matmul 区别 flyfish # a # [[1, 2, 3], # [4, 5, 6]] a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6], shape=[2, 3]) # b1 # [[ 7, 8], # [ 9, 10], # [11, 12]] b1 = tf.constant([7, 8,
tensorflow读取SVHN数据集转为TFrecords格式
qikaihuting的博客
05-10 2659
       这里默认将python脚本文件和svhn数据集放在同一目录下，FLAGS.directory参数可以指定数据集的目录，由于svhn没有validation数据集，因此将train分割一部分出来作为validation。 注释：num_sample_size默认为10000，训练的样本数可以自己设，这里我设置20000，前15000作为训练，后5000作为验证   import...
os如何读取图片_TensorFlow2.0_Dataset数据读写2_读取分类图片数据集到Dataset_v2
weixin_39608988的博客
11-20 271
import tensorflow as tf import os #将所有数据存放在同一目录下， #然后将不同类别的图片分别地存放在各自的类别子目录下 image_base_dir= r'../data/flower_photos' flower_names = ['daisy', 'dandelion', 'roses', 'sunflowers', 'tulips'] batch_siz...
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