
opencv
凌少skier
这个作者很懒,什么都没留下…
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LBP特征检测算子-人脸检测
简介 继续跟着datawhale组织学习LBP特征检测算子,人脸检测算法,虽然现在主流都是用深度学习了,但是学一下传统的方法,对于未来学习深度学习也会更加得心应手一些~ LBP是一种用来描述图像局部特征的算子,具有灰度不变性和旋转不变性的特点,有点像vslam中的计算ORB的方法,再考虑描述子,来判断图像的旋转。LBP常用于人脸检测和目标检测,也可以使用LBP特征训练目标检测分类器的方法, 算法理论介绍 LBP原理介绍 我就大概总结一下原理吧,就不贴具体公式了,LBP特征就死利用图像的局部的联合概率分布,来原创 2020-06-27 22:56:41 · 565 阅读 · 0 评论 -
Harris特征点检测器
刚好看到datewhale关于opencv的学习部分,想着借机会熟悉一下opencv部分的内容,第一部分是harris特征点检测器部分的内容,之前学视觉SLAM的视觉就接触过一些特征点检测和计算描述子的方法,又跟着系统学习了一下关于harris特征点的计算方法,收获蛮大~ 基础知识 角点:字面意思就是一些边角上的点,在之前的ORB的提取中就是看当前的点与周围一圈12个点,有多少个点是不同的,通常采用九点法,在harris中就采用了图像梯度的概念,即看当前点与周围点的变化幅度有多大,考虑图像的每个像素的某个邻原创 2020-06-25 10:22:49 · 347 阅读 · 2 评论