木子的博客

使用java实现BP神经网络进行回归分析，并利用训练好的神经网络实现空气质量的评级。

java语言实现朴素贝叶斯分类器。对数据样本进行分类。

实验描述:对指定数据集进行聚类分析，选择适当的聚类算法，编写程序实现，提交程序和结果报告。数据集： Iris Data Set（见附件一） ，根据花的属性进行聚类。数据包括四个属性：sepal length花萼长度，sepal width花萼宽度，petal length花瓣长度，petal width花瓣宽度。其中第五个值表示该样本属于哪一个类。样本点间的距离直接用向量的欧氏距离

实验描述:对指定数据集进行关联规则挖掘，选择适当的挖掘算法，编写程序实现，提交程序和结果报告。数据集： retail.txt ，根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集，并计算置信度，求出满足置信度的所有的关联规则retail.txt中每个数字表示一种商品的ID，一个{}内的表示一次交易实验环境和编程语言：本实验使用的编程语言为：Java编程环境为：Intellij