桃李不言下自成蹊

matplotlib基本绘图

1. 数据加载阶段特别指定手机号为字符串类型，避免解析错误2. 清洗过程中通过 lambda 表达式生成垃圾短信标签，规则可根据需要调整3. 脱敏处理采用部分隐藏的方式保护隐私，同时处理异常情况4. 分词过程包含 URL 替换和停用词过滤，提高文本表示质量5. 模型训练使用 TF-IDF + 多项式贝叶斯组合，适合短文本分类6. 可视化部分展示了数据分布和关键词云，帮助理解数据特征

在 Matplotlib 中指定本地字体库可以通过以下几种方法实现

在电商行业中，用户评论是了解用户需求和产品反馈的重要数据来源。通过分析用户评论，可以提取出用户关注的关键词，从而帮助商家优化产品和服务。本案例将展示如何结合`pandas`数据清洗、`jieba`分词和`scikit-learn`关键词提取技术，处理和分析用户评论数据。

import pandas as pd# 设置DataFrame显示的宽度pd.set_option('display.width', 800) # 设置最大宽度为800个字符pd.set_option('display.max_columns', 100) # 最大列数为100

python 正则表达式 re模块 练习

函数，从字符串‌起始位置‌匹配正则表达式，返回 Match 对象（匹配失败返回 None）。字符串开始（例：^Hello 匹配行首Hello）r’^’ 字符串开始（例：^Hello 匹配行首Hello）匹配除换行外任意字符（例：a.c 匹配 abc）单词边界（例：\bcat\b 匹配独立单词cat）或操作（例：cat|dog 匹配cat或dog）匹配除换行外任意字符（例：a.c 匹配 abc） 一个。1次或多次（例：\d+ 匹配连续数字）0次或多次（例：a* 匹配 aa）空白字符（例：匹配空格、制表符）

NumPy数组对象ndarrayNumPy矩阵与通用函数NumPy进行统计分析

启动时不进入 conda 的 base 环境，按需激活相应的虚拟环境。环境，按需激活相应的虚拟环境 输入。安装位置 如不需要更改直接回车。回车即可，后面是步骤不需要执行。2.5 安装完成是否激活。

中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/镜像源配置文件保存在当前用户主目录下的。

[global] timeout=30 index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ extra-index-url= http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ http://pypi.douban.com/simple http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

sudo apt -y install python3 python3-pippython3 -m pip install --upgrade pip

【代码】Ubuntu 创建并发布 Django 项目。

bash Anaconda3-Linux-x86_64.shconda update condaconda update anaconda