pipeline 与 channelHandler 的构成

无论是从服务端来看,还是客户端来看,在 Netty 整个框架里面,一条连接对应着一个 Channel,这条 Channel 所有的处理逻辑都在一个叫做 ChannelPipeline 的对象里面,ChannelPipeline 是一个双向链表结构,他和 Channel 之间是一对一的关系。
ChannelPipeline 里面每个节点都是一个 ChannelHandlerContext 对象(ChannelHandlerContext 是一个接口,真实类型为DefaultChannelHandlerContext对象),这个对象能够拿到和 Channel 相关的所有的上下文信息,然后这个对象包着一个重要的对象,那就是逻辑处理器 ChannelHandler。
接下来,我们再来看一下 ChannelHandler 有哪些分类。
channelHandler 的分类

可以看到 ChannelHandler 有两大子接口:
第一个子接口是 ChannelInboundHandler,从字面意思也可以猜到,他是处理读数据的逻辑,比如,我们在一端读到一段数据,首先要解析这段数据,然后对这些数据做一系列逻辑处理,最终把响应写到对端, 在开始组装响应之前的所有的逻辑,都可以放置在 ChannelInboundHandler 里处理,它的一个最重要的方法就是 channelRead()。读者可以将 ChannelInboundHandler 的逻辑处理过程与 TCP 的七层协议的解析联系起来,收到的数据一层层从物理层上升到我们的应用层。
第二个子接口 ChannelOutBoundHandler 是处理写数据的逻辑,它是定义我们一端在组装完响应之后,把数据写到对端的逻辑,比如,我们封装好一个 response 对象,接下来我们有可能对这个 response 做一些其他的特殊逻辑,然后,再编码成 ByteBuf,最终写到对端,它里面最核心的一个方法就是 write(),读者可以将 ChannelOutBoundHandler 的逻辑处理过程与 TCP 的七层协议的封装过程联系起来,我们在应用层组装响应之后,通过层层协议的封装,直到最底层的物理层。
这两个子接口分别有对应的默认实现,ChannelInboundHandlerAdapter,和 ChanneloutBoundHandlerAdapter,它们分别实现了两大接口的所有功能,默认情况下会把读写事件传播到下一个 handler。
说了这么多的理论,其实还是比较抽象的,下面我们就用一个具体的 demo 来学习一下这两大 handler 的事件传播机制。
ChannelInboundHandler 的事件传播
关于 ChannelInboundHandler ,我们拿 channelRead() 为例子,来体验一下 inbound 事件的传播。
我们在服务端的 pipeline 添加三个 ChannelInboundHandler
NettyServer.java
serverBootstrap
.childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {
ch.pipeline().addLast(new InBoundHandlerA());
ch.pipeline().addLast(new InBoundHandlerB());
ch.pipeline().addLast(new InBoundHandlerC());
}
});
每个 inBoundHandler 都继承自 ChannelInboundHandlerAdapter,然后实现了 channelRead() 方法
public class InBoundHandlerA extends ChannelInboundHandlerAdapter {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
System.out.println("InBoundHandlerA: " + msg);
super.channelRead(ctx, msg);
}
}
public class InBoundHandlerB extends ChannelInboundHandlerAdapter {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
System.out.println("InBoundHandlerB: " + msg);
super.channelRead(ctx, msg);
}
}
public class InBoundHandlerC extends ChannelInboundHandlerAdapter {
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
System.out.println("InBoundHandlerC: " + msg);
super.channelRead(ctx, msg);
}
}
在 channelRead() 方法里面,我们打印当前 handler 的信息,然后调用父类的 channelRead() 方法,而这里父类的 channelRead() 方法会自动调用到下一个 inBoundHandler 的 channelRead() 方法,并且会把当前 inBoundHandler 里处理完毕的对象传递到下一个 inBoundHandler,我们例子中传递的对象都是同一个 msg。
我们通过 addLast() 方法来为 pipeline 添加 inBoundHandler,当然,除了这个方法还有其他的方法,感兴趣的同学可以自行浏览一下 pipeline 的 api ,这里我们添加的顺序为 A -> B -> C,最后,我们来看一下控制台的输出

可以看到,inBoundHandler 的执行顺序与我们通过 addLast() 方法 添加的顺序保持一致,接下来,我们再来看一下 outBoundHandler 的事件传播。
ChannelOutboundHandler 的事件传播
关于 ChanneloutBoundHandler ,我们拿 write() 为例子,来体验一下 outbound 事件的传播。
我们继续在服务端的 pipeline 添加三个 ChanneloutBoundHandler
serverBootstrap
.childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
protected void initChannel(NioSocketChannel ch) {
// inBound,处理读数据的逻辑链
ch.pipeline().addLast(new InBoundHandlerA());
ch.pipeline().addLast(new InBoundHandlerB());
ch.pipeline().addLast(new InBoundHandlerC());
// outBound,处理写数据的逻辑链
ch.pipeline().addLast(new OutBoundHandlerA());
ch.pipeline().addLast(new OutBoundHandlerB());
ch.pipeline().addLast(new OutBoundHandlerC());
}
});
每个 outBoundHandler 都继承自 ChanneloutBoundHandlerAdapter,然后实现了 write() 方法
public class OutBoundHandlerA extends ChannelOutboundHandlerAdapter {
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
System.out.println("OutBoundHandlerA: " + msg);
super.write(ctx, msg, promise);
}
}
public class OutBoundHandlerB extends ChannelOutboundHandlerAdapter {
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
System.out.println("OutBoundHandlerB: " + msg);
super.write(ctx, msg, promise);
}
}
public class OutBoundHandlerC extends ChannelOutboundHandlerAdapter {
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
System.out.println("OutBoundHandlerC: " + msg);
super.write(ctx, msg, promise);
}
}
在 write() 方法里面,我们打印当前 handler 的信息,然后调用父类的 write() 方法,而这里父类的 write() 方法会自动调用到下一个 outBoundHandler 的 write() 方法,并且会把当前 outBoundHandler 里处理完毕的对象传递到下一个 outBoundHandler。
我们通过 addLast() 方法 添加 outBoundHandler 的顺序为 A -> B -> C,最后,我们来看一下控制台的输出

可以看到,outBoundHandler 的执行顺序与我们添加的顺序相反,最后,我们再来看一下 pipeline 的结构和执行顺序。
pipeline 的结构

不管我们定义的是哪种类型的 handler, 最终它们都是以双向链表的方式连接,这里实际链表的节点是 ChannelHandlerContext,这里为了让结构清晰突出,可以直接把节点看作 ChannelHandlerContext。
pipeline 的执行顺序

虽然两种类型的 handler 在一个双向链表里,但是这两类 handler 的分工是不一样的,inBoundHandler 的事件通常只会传播到下一个 inBoundHandler,outBoundHandler 的事件通常只会传播到下一个 outBoundHandler,两者相互不受干扰。
关于 pipeline 与 channelHandler 相关的事件传播就讲到这,在下一小节,我们会了解到几种特殊的 channelHandler,并且使用这几种特殊的 channelHandler 来改造我们的客户端和服务端逻辑,解决掉 if else 泛滥的问题,最后,我们对本小节内容做下总结。
例如,假设我们创建了以下管道:
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
ChannelPipeline p = ch.pipeline();
p.addLast("1", new InboundHandlerA());
p.addLast("2", new InboundHandlerB());
p.addLast("3", new OutboundHandlerA());
p.addLast("4", new OutboundHandlerB());
p.addLast("5", new InboundOutboundHandlerX());
}
在上面的例子中,名称以Inbound开头的类意味着它是一个入站处理程序。名称以Outbound开头的类表示它是一个Outbound处理程序
在给定的示例配置中,当事件进入到入站时,处理程序计算顺序为1、2、3、4、5(代码行:从上到下)。
当一个事件出站时,顺序是5、4、3、2、1(代码行:从下到上)。
在这个原则之上,ChannelPipeline跳过某些处理程序的评估,以缩短堆栈深度:
3和4没有实现ChannelInboundHandler,因此没有实现入站的实际计算顺序事件将是:1,2,5。
1和2没有实现ChannelOutboundHandler,因此a的实际求值顺序为出站事件为:5、4、3。
总结
- 通过我们前面编写客户端服务端处理逻辑,引出了 pipeline 和 channelHandler 的概念。
- channelHandler 分为 inBound 和 outBound 两种类型的接口,分别是处理数据读与数据写的逻辑,可与 tcp 协议栈联系起来。
- 两种类型的 handler 均有相应的默认实现,默认会把事件传递到下一个,这里的传递事件其实说白了就是把本 handler 的处理结果传递到下一个 handler 继续处理。
- inBoundHandler 的执行顺序与我们实际的添加顺序相同,而 outBoundHandler 则相反。
本文深入探讨了Netty框架中的ChannelPipeline和ChannelHandler概念,解析了inBound与outBound处理器的区别及其事件传播机制。阐述了双向链表结构如何承载处理逻辑,以及不同处理器在读写操作中的角色和执行顺序。
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