Android卡顿优化

卡顿的定义

如果在一个Vsync周期内(60HZ的屏幕上就是16.6ms),按照整个上帧显示的执行的顺序来看,应用UI线程的绘制、RenderThread线程的渲染、SurfaceFlinger/HWC的图层合成以及最终屏幕上的显示这些动作没有全部都执行完成的话,屏幕上就会显示上一帧画面的内容,也就是掉帧,而人的肉眼就可能会感觉到画面卡顿。

卡顿监控
线下监控工具

BlockCanary: 动态检测消息执行耗时。

基于消息机制,向Looper中设置Printer,监控dispatcher到finish之间的操作,满足耗时阀值dump堆栈、设备信息,以通知形式弹出卡顿信息以供分析。
在这里插入图片描述其中最核心的两步是在调用msg.target.dispatchMessage(msg),进行消息的分发前记录时间T1,调用msg.target.dispatchMessage(msg)进行消息分发后记录时间T2,如果T2-T1大于设置的卡顿阈值就会打印当前方法调用堆栈以及显示其他相关提示或打印日志;
blockcanary充分的利用了Loop的机制,在MainLooper的loop方法中执行dispatchMessage前后都会执行printer的println进行输出,并且提供了方法设置printer。通过分析前后打印的时差与阈值进行比对,从而判定是否卡顿。

创建AppBlockCanaryContext:

### 解决 Android 系统或应用程序卡顿问题 #### 一、原因分析 Android系统或应用卡顿的原因多种多样,主要包括耗时操作阻塞UI线程、布局和绘制复杂度高以及内存不足等问题[^1]。具体来说: - **UI 绘制**:复杂的视图层次结构可能导致频繁的重绘和测量过程,从而拖慢渲染速度。 - **应用启动**:初始化过程中加载过多资源或者执行大量计算任务会影响启动效率。 - **页面跳转**:如果每次切换活动都需要重新创建对象,则可能会造成短暂延迟。 - **事件响应**:当用户交互触发的操作未能及时完成时也会让用户感觉到迟缓。 #### 二、解决方案概述 为了有效缓解上述各类情形下的卡顿现象,可以从以下几个方面入手改进程序设计与实现方式: ##### (一)采用异步机制减轻主线程负担 对于那些不可避免地需要长时间运行的任务(如网络请求),应当将其移至后台线程中执行,并利用`AsyncTask`, `HandlerThread` 或者更高级别的抽象层——RxJava 来简化并发编程模型。这样不仅可以防止因等待 I/O 完成而造成的界面冻结,还能更好地管理多线程间的通信协调工作。 ```java new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 执行耗时操作... handler.post(new Runnable(){ @Override public void run(){ // 更新 UI ... } }); } }).start(); ``` ##### (二)优化视图构建流程减少重复劳动 针对由繁杂控件组合引发的问题,一方面要精简不必要的嵌套层级;另一方面则可通过预加载部分数据提前准备好待展示的内容片段,在实际显示前仅需简单拼接即可呈现给最终使用者观看。此外,合理设置属性值也能起到一定辅助作用,例如启用硬件加速功能可显著加快图形变换的速度[^2]。 ##### (三)控制资源占用量维持稳定状态 考虑到移动终端本身的局限性,务必时刻关注当前可用空间大小并适时释放不再使用的组件实例及其关联的数据集。特别是图片素材往往占据较大体积,因此建议引入第三方库 Glide/Fresco 实现高效的图像压缩传输方案,同时配合 LRU 缓存策略进一步降低磁盘读写频率[^3]。 ##### (四)借助调试工具精准定位根源所在 除了依靠直觉猜测外,还可以运用官方提供的 Traceview 工具深入剖析整个生命周期内的各项指标表现情况,从中筛选出异常突出的部分作为重点攻关方向。该软件能够直观反映出各环节所耗费的具体毫秒数连同其内部调用链路详情,有助于快速锁定可疑代码段落以便后续针对性调整优化措施[^5]。 ---
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