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在上述代码中，我们使用 read_csv()函数读取名为 data.csv 的 CSV 文件，并将其存储为一个 DataFrame 对象 df。读取 CSV 文件的主要函数是 read_csv()，它可以将 CSV 文件读取为一个 Pandas 的 DataFrame 对象。除了文件路径之外，read_csv()函数还提供了一些可选参数，用于指定 CSV 文件的各种属性，例如分隔符、列名、数据类型等。其中，文件路径是要读取的 CSV 文件的路径，可以是相对路径或绝对路径。nrows: 读取指定的行数。

总结： Matplotlib 是一个功能强大的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表和可视化。通过导入 matplotlib.pyplot 模块，并使用其中的函数，可以实现简单而直观的数据可视化。根据需要选择合适的图表类型，并使用相应的函数进行绘制，然后可以通过添加标题、标签等来美化图表。此外，Matplotlib 还提供了丰富的配置选项，可以自定义图表的样式、颜色、标记等。除了折线图，Matplotlib 还支持绘制其他各种类型的图表，包括散点图、柱状图、饼图、箱线图等。

下面是详细的代码及针对代码的每一部分详细介绍。