Anaconda环境管理

最新推荐文章于 2024-10-16 09:11:27 发布
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OS: Ubuntu 14.04

【1】查看当前所处环境

        $conda info

【2】检查一下截至目前所安装的环境。

         $conda info --env

【3】创建一个新环境

        $conda creat --name gymlab python=3.5

此时，会在anaconda3/envs文件夹下多了一个gymlab。

如何激活这环境：$ conda activate gymlab

解除环境：$ conda deactivate

删除环境： $ conda remove -n gymlab --all

使用Anaconda进行环境管理
C2416255586的博客
04-28 647
使用Anaconda进行环境管理安装环境管理使用Anaconda Prompt命令进行环境管理 安装 官网下载安装 Anaconda ，安装时勾选just me，不要勾选添加环境变量，安装完成后手动在系统变量PATH中添加: C:\Users\Administrator\anaconda3\Scripts C:\Users\Administrator\anaconda3\Library\bin C:\Users\Administrator\anaconda3 以上三个是实际添加了的，网上还有说要添加别的：
Anaconda安装教程及环境变量添加；Anaconda环境管理；Anaconda包管理；Anaconda常用命令
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01-14 2652
Anaconda 是一个流行的开源数据科学平台，集成了众多工具和库，为 Python 和 R 提供强大的开发与运行环境。通过 Anaconda，开发者可以轻松管理包和环境，同时利用大量预装的数据科学工具。Anaconda 是数据科学和机器学习领域的强大工具。借助其环境管理器和包管理器，开发者能够轻松管理项目中的复杂依赖关系。本篇文章通过介绍 Anaconda 的安装、环境与包管理，以及与 Python 的结合使用，旨在帮助读者快速上手。善用本文提供的命令和技巧，可以显著提升开发效率并优化工作流程。
使用Anaconda管理环境
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Conda\Anaconda\Miniconda 介绍 Miniconda的安装／使用
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【Anaconda 环境管理与数据科学工具部署实践指南：从环境隔离到深度学习框架搭建】基于Anaconda的Conda环境管理与Django项目搭建；Python包管理及虚拟环境创建指南
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解析 PyTorch 在 Anaconda 环境中的安装方案（conda install pytorch -c pytorch），强调其动态计算图特性在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用优势，结合 GPU 加速与自动微分功能，满足深度学习模型研发需求 ...
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05-30 1120
Anaconda环境管理问题，解决Anaconda环境创建在C盘，pip install包安装位置问题
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10-16 641
【Python环境管理工具】Anaconda管理虚拟环境
anaconda环境管理
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02-04 188
- --------------------------------------#anaconda环境管理#--------------------------------------tar -xzvf test1.8.1.tar.gz -C /prim/home/test/anaconda3/envs/test1.8.1# 解压环境压缩包至目标文件夹。conda create -n testenv --clone flaskenv37 #本机克隆虚拟环境。
Anaconda------环境管理
weixin_38296425的博客
10-14 4066
Anaconda 中的Conda核心功能就是包管理和环境管理，可以根据需要安装不同版本的python,而且能自由切换。 1. 创建新环境 下面就创建一个名为python36的新环境，并且指定python版本是3.6 不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本。 conda create --name python36 python=3.6 下面是详细的安装过程 ： Solving environment: done ==> WARNING: A newer
Anaconda的管理虚拟环境
mtf4316的专栏
11-23 918
基于原文进行整理： 1.查看当前的虚拟环境 命令：conda env list 2.创建虚拟环境 命令：conda create -n env_name python=X.X（2.7、3.6等） 3.activate虚拟环境 命令：conda activateenv_name 4.关闭(退出)虚拟环境 命令：deactivate 5.删除虚拟环境 (1)命令：conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all ...
Anaconda——环境管理工具
weixin_43300769的博客
12-27 540
快速理解Anaconda的本质，使用Anaconda prompt管理环境。
通过Anaconda管理环境
Reborn214的博客
04-26 475
转自：https://evidencen.com/how-to-create-export-and-import-anaconda-environments/ How to create anaconda environment and make it available in Jupyter lab. There are 2 ways to create anaconda environments. You can create anaconda environment from anaconda pro
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刚开始接触python的时候，没有使用anaconda，就是直接在电脑上安装python，有时候装的是一个环境管理工具，就是各种虚拟环境切来切去，把电脑搞得很乱，经常用了半天自己也搞不清楚现在用的是哪个环境了。当时我还想，着什么破软件，也没见有什么好用的啊，不知道网上为什么都在推荐。直到后来我才转过弯来，电脑上所有的python相关的东西全部卸载删除了，环境变量也清理了，然后重新安装anaconda，而且只安装这个软件，这样所有的python环境就全部通过这个软件管理起来了，一下子电脑清爽了。...
Python虚拟环境管理工具：Anaconda
blues_C的博客
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