qq_24206673的博客

这里写自定义目录标题浅谈简单随机抽样和分层抽样简介：最近在工作上负责一个项目，需要从110万样本中抽出4万个样本，尽可能的代表四级标题五级标题六级标题浅谈简单随机抽样和分层抽样简介：最近在工作上负责一个项目，需要从110万样本中抽出4万个样本，尽可能的代表四级标题五级标题六级标题...

背景：接领导要求，要求产出几份关于外卖品类的分析报告，在需求数据和模板确定后，要按照这个模板生成多个品类的报告，每个品类相同的目标出一份报告，如下图所示：

背景：上一节介绍了基于情感词典的文本情感分类方法，这一节主要介绍采用机器学习的方法，对已有分类的数据集进行训练并测试，我从网上下载了一些关于外卖评论的情感语料，分成两个txt文件，一个是正向评论的文本文档，一个是负面评论的文本文档，如下图所示，本文基于此进行分类学习。目录：1.读取数据2.分词3.提取特征向量4.机器学习之分类1.读取数据import numpy as npimport pandas as pdimport jiebafrom sklearn.model_selec