传统机器学习
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传统机器学习算法原理与项目实战
RuizhiHe
毕业于南方科技大学，现任中兴通讯无线研究院算法工程师。
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支持向量机（SVM）详解（三）
1. 前言前文：支持向量机（SVM）详解（一）支持向量机（SVM）详解（二）前面用两篇文章原创 2021-05-06 14:29:05 · 2178 阅读 · 7 评论 -
支持向量机（SVM）详解（二）
对于非线性可分情况，支持向量机通过适当放松限制条件，使得前文所述优化问题变得有解。同时，支持向量机通过将特征空间由低维映射到高维，提升特征空间被线性可分的概率，从而提升非线性可分情况下的分类效果。原创 2021-04-25 20:55:12 · 4871 阅读 · 9 评论 -
支持向量机（SVM）详解（一）
支持向量机（SVM）详解原创 2021-04-15 14:16:43 · 2875 阅读 · 4 评论