R语言中的数据管理（数据处理）

1）创建新变量

利用表达式即可创建，例如+ - * /等形式

例如：mydata=transfrom（mydata，sumx=x1+x2，meanx=（x1+x2）/2）

2）变量的重编码

定义：重编码涉及根据同一个变量和/或其他变量的现有值创建新值的过程

方法：使用R语言中的一个或多个逻辑运算符，例如<  <=,>,>=,!=,!x,x丨y

函数within()与with函数类似，不同的是它允许你修改数据框

3）变量的重命名

方法：交互地或者以编程的方式修改它们，reshape包中有一个rename()函数，可用于修改变量名

rename（数据，编码的重命名）：函数

names（数据）[列数]：names()函数来重命名变量

安装包中如果出现安装困难，install.packages('xxx',repos='http://cran.us.r-project.org')此方法

4)缺失值

is.na（）：允许你检测缺