【若泽大数据实战第七天】MySQL在DBeaver上的使用

最新推荐文章于 2025-06-26 07:42:45 发布

原创

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这篇博客详细介绍了如何在DBeaver上进行MySQL数据库的操作，包括创建、删除、插入、更新和查询数据，以及自增ID、字符集设置、表结构修改等常见操作。并强调了在生产环境中创建表的注意事项。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、创建一张表：

 create table 数据库名.表名(字段 类型,……)
    例如：
         create table ruozedata(
          id int, 
          name varchar(100),
          age int,
          createtime timestamp, 
          createuser varchar(100),
          updatetime varchar(100), 
          updateuser varchar(100)
          )；
注意：在创建表的时候，必须有createtime和updatetime

在DBeaver表示如下：

点击表 ruozedata 我们能查看相关信息：

二、删除一张表：

 drop table ruozedata;

执行删除操作：

点左边的表刷新后，发现表ruozedata已经删除：

三、插入一条数据：

 insert into ruozedata(id,name,age) values(1,'jepson',16);

点击ruozedata右边的数据，就会显示我们刚刚插入的一条数据：

四、更新一条数据：

update ruozedata set age=22 where name='jepson';

右边有个刷新，点击刷新后，年龄从16岁就更新到22岁：

五、删除一条数据：

delete from ruozedata where name='jepson'

删除数据执行后，刷新完，发现数据确实删除了：

插入三条语句测试：

当插入三条语句的时候，我们要点击右边的，执行脚本，这样三条语句就都执行了。

查看结果：

六、查询数据：

select * from ruozedata；

七、插入的内容没有指定列，就需要补全所需的列：

insert into ruozedata
values(4,'ZX1',119,'2017-10-10 00:00:00','xxx','2017-12-10 00:00:00','xxx1');

查看结果：

八、update insert等操作后面的where条件要加好，如果不加好会导致更新整个列：

原表信息：

更新不加where条件信息提示：

生产中禁止不加where条件的操作！！！

八、MySQL默认不区分大小写测试：

select * from ruozedata where name ='ly';

九、创建一张表让 id自增长测试：

create table ruozedata(
id int AUTO_INCREMENT primary key, （再这里设为主键加了自增长）
name varchar(100),
age int,
createtime timestamp,
creuser varchar(100),
updatetime timestamp,
updateuser varchar(100)
)

然后往表里面插入一些数据，不带id这列：

insert into ruozedata(name,age) values('jepson',16);
insert into ruozedata(name,age) values('LY',18);
insert into ruozedata(name,age) values('ZX',19);
insert into ruozedata(name,age) values('ZX1',119);