IPO
今天是小安开始Leetcode刷题的第502题,正文开始ing?
题目描述
假设 LeetCode 即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司,LeetCode希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限,它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 LeetCode 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给定若干个项目。对于每个项目 i,它都有一个纯利润 Pi,并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初,你有 W 资本。当你完成一个项目时,你将获得纯利润,且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之,从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表,以最大化最终资本,并输出最终可获得的最多资本。题目原址
示例
输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].
输出: 4
解释:
由于你的初始资本为 0,你尽可以从 0 号项目开始。
在完成后,你将获得 1 的利润,你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目,所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此,输出最后最大化的资本,为 0 + 1 + 3 = 4。
注意
- 假设所有输入数字都是非负整数。
- 表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。
- 答案保证在 32 位有符号整数范围内。
方法:贪婪算法
思路
创建两个优先队列,一个按照收益从大到小排,一个按启动资金从小到大排。
- 选择使用一个优先队列 profitQueue,按照利润 Pi 从高到低,将我们当前 W 资本能够启动的项目添加进入
- 选择使用一个优先队列 capitalQueue,按照启动资本 Ci 从低到高,将剩余的项目添加进入
- profitQueue 取出利润最大者剔除,然后更新当前资本 W,资本 W 更新了就需要将当前资本 W 能够启动的项目从 capitalQueue 中移到 profitQueue 中
- 重复上一步,执行 k 次后最终获得最优解
代码实现
【Java实现】
class Solution {
public int findMaximizedCapital(int k, int W, int[] Profits, int[] Capital) {
// 这个队列按照收益从大到小排序,且只包含能启动的项目
PriorityQueue<Project> profitQueue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2.profits - o1.profits);
// 这个队列按照启动资本从小到大排序,且只包含目前资本 W 不能启动的项目
PriorityQueue<Project> capitalQueue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1.capital - o2.capital);
for (int i = 0; i < Profits.length; i++) {
if (Capital[i] > W) {
capitalQueue.add(new Project(Profits[i], Capital[i]));
} else {
profitQueue.add(new Project(Profits[i], Capital[i]));
}
}
for (int i = 0; i < k; i++) {
if (profitQueue.isEmpty()) {
break; // profitQueue 为空,即没有能够启动的项目了,结束循环
}
W += profitQueue.poll().profits; // 取出收益最大的元素,并更新资本 W
while (!capitalQueue.isEmpty() && W >= capitalQueue.peek().capital) {
// 将 capitalQueue 能够启动的项目加入到 profitQueue 中
profitQueue.offer(capitalQueue.poll());
}
}
return W;
}
static class Project {
int profits;
int capital;
public Project(int profits, int capital) {
this.profits = profits;
this.capital = capital;
}
}
}