我们考虑一个问题就是,人类或者动物识别图像,称作为游戏,假设有一个图像变换器,共有100类图像,每次出现的时间长短不同,假设这些图像对于人来说都有基本相同的的诱惑,或者说特征没有特别明显的,那么人类对于图像的的印象深刻程度应该是时间的非线性函数,我们能够记忆多种图像并且进行分类,是由于我们能够记忆多类图像的特征,这也正是稀疏编码的站脚理论,应该是这样,所以一定存在一种模型是能够把图像提取为高维特整
深度学习
最新推荐文章于 2025-09-05 13:37:02 发布