java面试-0317-指令重排？

最新推荐文章于 2025-11-23 21:07:11 发布
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#java #面试 #开发语言

为了提高性能，从源码到最终实际执行的指令序列经历3种重排序，有内存可见性问题和一致性问题

编译器重排。编译器在不改变单线程语义下重排指令
处理器重排。CPU利用多核和流水线重排指令
内存系统重排。多级缓存和写缓冲导致读写操作在不同线程间看似乱序

JMM 通过 Happens-Before 规则和同步机制控制重排序，确保多线程情况下指令重排序后内存可见性和一致性

【Android面试八股文】volatile关键字干了什么？什么叫指令重排？
字节卷动
06-11 513
指令重排是指处理器为了提高运行效率，在不改变程序执行结果的前提下，通过调整指令的执行顺序来加速程序的运行。举例来说，一段简单的代码可能会被编译器和处理器重排成几个不同的执行顺序，只要最后的结果和原始代码的结果一致。然而，在多线程环境下，指令重排可能会导致问题。比如，如果一个线程在写一个共享变量的值之后紧接着写另一个共享变量的值，而另一个线程在读取这两个共享变量的值时发生了重排，就有可能导致该线程看到的值与预期不符。因此，使用volatile可以告诉编译器和处理器不要对被声明为volatile。
JAVA并发-什么是指令重排？
qq_74763440的博客
03-29 321
指令重排是计算机编译器或处理器为了提高性能而对指令执行顺序进行的一种优化手段。在多核和多线程的计算机系统中，指令重排的目标是通过优化执行顺序来提高指令级别的并行度，充分发挥计算资源，加速程序的执行。
Java面试-volatile 关键字的作用：可见性与禁止指令重排
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千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金
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Java volatile关键字：可见性与指令重排的深度解析 本文深入剖析Java中volatile关键字的双重作用：保证变量修改的可见性和禁止指令重排序。通过CPU缓存架构示意图和代码案例，揭示多线程环境下共享变量的同步问题。文章详细讲解： volatile如何强制线程直接从主内存读写变量，解决缓存不一致问题 通过内存屏障禁止JVM指令重排优化，保证程序执行顺序 经典应用场景——双重检查锁定单例模式 volatile的局限性（不保证原子性） 常见面试考点与应对策略 全文以幽默比喻和图文并茂的方式，帮助开发
Java面试-高级篇
Wu 的小博文
06-11 6189
目录 1.Java中的内存管理和垃圾收集机制 1. 分析问题背景 1.1 Java的内存管理 1.2 Java的垃圾收集机制 2. 可能存在的考点 2.1 Java内存分区 2.2 垃圾收集算法 2.3 垃圾收集器的种类和选择 2.4 内存泄漏和内存溢出的区别与应对 3. 每个问题对应的回答方式 3.1 Java内存分区 3.2 垃圾收集算法 3.3 垃圾收集器的种类和选择 3.4 内存泄漏和内存溢出的区别与应对 2.解释Java中的强引用、软引用、弱引用和虚引用 1. 问题
Java面试必备：Java 中的指令重排：原理与影响
qq_58299462的博客
05-14 706
指令重排（Instruction Reordering）是Java编译器和处理器为了提高程序执行效率而采用的一种优化技术。它指的是在不改变单线程程序语义的前提下，重新安排指令的执行顺序。
【Java面试】指令重排引发问题及解决方案
自己选择的路，跪着也要走完
08-22 1460
指令重排是指在程序执行过程中，为了优化性能，编译器或处理器可能会重新安排代码指令的执行顺序，但要求不改变程序的最终结果。在多线程环境中，指令重排可能会引发一些问题，因为线程之间的交互可能导致意外的结果。
Java面试---volatile
Guo_Liwei的博客
03-31 787
volatile相关知识点
面试：Java中的指令重排以及引起的问题
王温暖的博客
11-21 938
单线程的重排序很简单，因为可以通过语义分析就能知道前后代码的依赖性，但是多线程就不一样了，多线程环境里编译器和CPU指令优化根本无法识别多个线程之间存在的数据依赖性，比如说下面的程序代码如果两个方法在l两个不同的线程里面调用就可能出现问题。编译器和处理指令也并非什么场景都会进行指令重排序的优化，而是会遵循一定的原则，只有在它们认为重排序后不会对程序结果产生影响的时候才会进行重排序的优化，如果重排序会改变程序的结果，那这样的性能优化显然是没有意义的。1属于编译器重排序，2和3属于处理器重排序。
Java面试--集合
weixin_41624547的博客
05-23 2042
哈希表根据关键码值(Key,Value)而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值key映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表也叫哈希表。哈希冲突根据一定的规则放进存放哈希值的数组中，下标为1的数组已经有值了，后面根据规则，判定某个数也需要放到下标为1的数组中，这样就导致了只有一个位置两个人都要坐，就引起了冲突。(不同的key值产生的哈希值是一样的)。
Java面试-并发面试(一)
随时分享高质量技术文章
09-27 1066
本文总结了Java多线程编程中的核心知识点，主要包括：1) CountDownLatch和Semaphore的区别与实现原理；2) ReentrantLock的两种加锁方式及公平/非公平锁实现；3) sleep、wait、join、yield等线程控制方法的区别；4) Synchronized锁升级过程；5) Synchronized与ReentrantLock对比；6) ThreadLocal原理及内存泄漏问题。深入分析了AQS队列、锁池/等待池等底层机制，并提供了避免内存泄漏的实践建议。内容全面覆盖了J
JAVA面试题2019
02-25
9. **volatile关键字**：保证可见性和禁止指令重排的作用。 10. **线程等待机制**：如何使多个线程等待某个条件发生后再继续执行。 11. **并发数据结构**：如 `ConcurrentHashMap` 的实现机制及其在1.8版本中的改进...
Java面试--多线程（超级详细，接offer）
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SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面
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在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。
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