Rails日常总结(二)

本文档总结了Rails应用中常见的错误问题及其解决方案,包括配置错误、数据库连接问题、日志文件管理、模型更新失败等,提供了具体的解决步骤。

问题7:

execution expired

原因之一:映射地址出错
解决方法:将配置文件中的ip地址如192.168.70.3,修改成别名’h3’,注意,要在本地配置host,根据host里面的别名处理.

问题8:

ActiveRecord::NoDatabaseError
Unknown database 'myspider_development'
Extracted source (around line #25):
232425262728
   rescue Mysql2::Error => error     if error.message.include?("Unknown database")       raise ActiveRecord::NoDatabaseError     else       raise

原因:忘记创建数据库和迁移数据库
解决方法:执行rake db:create&&rake db:migrate

问题8:

rubymine 日志文件太多,导致无法启动
解决方法:

Linux系统自动清理日志的方法
1.删除文件find 对应目录 -mtime +天数 -name “文件名” -exec rm -rf {} \;令:

find /opt/soft/log/ -mtime +30 -name "*.log" -exec rm -rf {} \;

说明:将/opt/soft/log/目录下所有30天前带”.log”的文件删除。
具体参数说明如下:
find:linux的查找命令,用户查找指定条件的文件;
/opt/soft/log/:想要进行清理的任意目录;
-mtime:标准语句写法;
+30:查找30天前的文件,这里用数字代表天数;
.log”:希望查找的数据类型,”.jpg”表示查找扩展名为jpg的所有文件,”*”表示查找所有文件,这个可以灵活运用,举一反三;
-exec:固定写法;
rm -rf:强制删除文件,包括目录;
{} \; :固定写法,一对大括号+空格++;
2.计划任务:
若嫌每次手动执行语句太麻烦,可以将这小语句写到一个可执行shell脚本文件中,再设置cron调度执行,那就可以让系统自动去清理相关文件。
2.1创建shell:

touch /opt/soft/bin/auto-del-30-days-ago-log.sh
chmod +x auto-del-30-days-ago-log.sh

新建一个可执行文件auto-del-30-days-ago-log.sh,并分配可运行权限
2.2编辑shell脚本:

vi auto-del-30-days-ago-log.sh

编辑auto-del-30-days-ago-log.sh文件如下:

#!/bin/sh
find /opt/soft/log/ -mtime +30 -name "*.log" -exec rm -rf {} \;
ok,保存退出(:wq)。

  2.3计划任务:

crontab -e

将auto-del-30-days-ago-log.sh执行脚本加入到系统计划任务,到点自动执行
输入:
10
0 * * * /opt/soft/log/auto-del-7-days-ago-log.sh >/dev/null 2>&1

这里的设置是每天凌晨0点10分执行auto-del-7-days-ago-log.sh文件进行数据清理任务了。

问题9:

 ActiveRecord::AdapterNotSpecified: 'myspider_development' database is not exit

解决方法:在model对应的表中指定表,表名要加s

问题10:

未更新数据库找不到表。

方法:凡是改了model 都要先在rails console 里面执行reload!

问题11:

html里面的css样式引入
a.在html里面加上index是样式文件的名字
b.把.css文件放入asset对应的stylesheet文件夹
c.在config/initializers/assets.rb文件里面加上
Rails.application.config.assets.precompile += %w( index.css )
就ok了

问题十一:

Sprockets::ArgumentError in PluginTask#show
Showing /home/chen/rails_on_ruby/backups/spider_server/myspider_server2/app/views/plugin_task/show.html.erb where line #54 raised:

require_tree argument must be a directory
Extracted source (around line #6):           
//= require action_cable
//= require_self
//= require_tree ../../app/assets/javascripts/channels

原因为知。
解决方法:删除app/assets/javascripts/cable.js:6行中的../../app/assets/javascripts/channels即可。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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