VScode中的jupyternotebook 如何使用多个kernel，虚拟环境

最新推荐文章于 2025-10-19 18:27:14 发布
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本文介绍了一款Visual Studio Code的插件——Jupyter，该插件能够帮助用户更高效地使用Jupyter Notebook进行开发工作。通过安装此插件，用户可以在Visual Studio Code环境中直接运行Jupyter Notebook，极大地提升了开发效率。
qq_23996885
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VSCode里使用Jupyter notebook写Python为什么没有运行键？
**My Coding Family**
11-14 1709
🏆本文收录于 《全栈Bug调优(实战版)》 专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰🚀！
万文多图详解新学Python之Jupyter Notebook学习(持续更新)
herosunly的博客
02-28 1万+
1. 为什么学习Jupyter Notebook 1.1 开源+广受好评 1.2 轻量级+学习成本低 2. 安装 3. 最基本操作 3.1 打开jupyter notebook软件 3.2 创建ipynb文件 4. 基本单元cell 4.1 命令模式常用的快捷键 4.2 编辑模式下的两种命令 4.3 在cell中显示图片和流程图 5. 菜单栏(File栏、Cell栏、Edit栏、Kernel栏等) 6. 其他常用用法...
vscode中配置jupyter notebook
alun550的博客
10-11 1万+
jupyter notebook in vscode                 文章目录基础环境配置过程         基础环境 jupyter notebook: ​ 若已安装anaconda或其他jupyter则可忽略下方 安装jupyter: pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
vscode中使用juypter-notebook
DWQIONGER的博客
05-29 1207
1 连接服务器后，在vscode终端输入 pip install jupyter 2 之后输入：jupyter notebook 期间可能出现的错误及解决措施： 在网页中使用jupyter 错误 解决措施： 不要慌张，新建一个环境： conda create --name 名字 重新进入vscode 输入：conda init 然后激活环境 再输入1安装指令即可。 此时在终端输入，还是会报错 最后在终端进行配置 输入jupyter.
VS Code中配置Jupyter notebook
最新发布
qq_60636474的博客
10-19 322
首先必须在 VS Code 中激活 Anaconda 环境，或者选择安装了jupyter包的Python 环境。使用命令面板中的命令（ctrl+shift+P），选择正确的环境后就可以创建并打开 Jupyter Notebook，连接到远程 Jupyter 服务器以运行代码单元，并将 Jupyter Notebook 导出为 Python 文件。
开源集成开发环境搭建之VSCode启动Jupyter Notebook
全世界的博客
09-19 2111
在VSCode中使用Jupyter Notebook时，掌握一些常用的快捷键可以大大提高你的工作效率。特别是在命令状态下，这些快捷键能够帮助你快速完成各种操作，而不需要频繁地使用鼠标。下面是一些常用的快捷键介绍，让你在VSCode中玩转Jupyter Notebook更加得心应手。掌握这些常用的快捷键，可以让你在使用VSCode中的Jupyter Notebook时更加高效。无论是运行代码、插入单元格，还是查看变量和输出结果，这些快捷键都能帮助你快速完成各种操作。希望这些快捷键能成为你日常编程中的得力助手。
在VSCode上运行Jupyter Notebook
weixin_52785140的博客
03-28 9723
在VSCode上运行Jupyter Notebook
在VS Code运行Jupyter Notebook
notDSQ的博客
05-22 2375
因为之前想用 VS Code 运行.ipynb文件而不知道怎么进行，在 优快云 上没有找到有关的教程，遇到了许多困难，所以写了这篇文章，希望能有所帮助。
进入jupyter notebook发现没有虚拟环境，最简单实用的解决办法！
qlkaicx的博客
03-16 2347
Jupyter Notebook是一个基于网页的交互式笔记本，也被称为IPython notebook，它支持多种编程语言，尤其适合Python编程。其本质是一个Web应用程序，用户可以在其中编写代码、运行代码、查看结果，并添加说明文档，从而创建出一个富含代码、注释和可视化输出的文档。交互性：Jupyter Notebook允许用户在浏览器中实时编写和运行Python代码，无需每次修改代码后都重新运行整个程序。这种交互性使得调试和测试过程更为高效。可视化输出。
VSCode中配置Jupyter虚拟环境的完整步骤
综上所述，该主题涵盖了软件开发中多个核心知识点：包括虚拟环境的创建与管理、Conda 工具链的熟练运用、Jupyter 内核的安装与注册、VSCode 编辑器的高级集成能力，以及项目依赖隔离的最佳实践。这些技能不仅是数据...
vscode 配置jupyter
01-10
一旦完成了上述步骤之后，还需要确保该环境中已安装了必要的软件包如 IPython Kernel (`ipykernel`) ，以便能够正常加载到 VSCode 中作为可用选项之一[^2]。 #### 添加 Jupyter 内核至 VSCode 成功构建好所需的开发...
VSCode中使用Python的env环境运行Jupyter
CTZL123456的博客
06-21 3387
在 Visual Studio Code (VS Code) 中，你可以通过以下步骤选择和使用特定的 Python 虚拟环境来运行.ipynb。
Jupyter Notebook的安装及在网页端和VScode中使用教程（详细图文教程）
qq_40280673的博客
12-25 1万+
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，用于创建和运行交互式笔记本。笔记本可以包含代码、文本、图表和其他数据。Jupyter Notebook 可用于数据分析、科学计算、机器学习等各种用途。
在vscode中创建jupyter使用环境
changingg的博客
07-25 1611
在上文中我们提到创建一个vscode与python的虚拟环境，以方便我们去使用，但是在我们实际使用时，需要借助一些python相关库来提高使用效率，在此简单介绍安装过程。在你安装好你的虚拟环境之后，你需要启动你虚拟环境中的python。# 创建3.12.4版本的python，将文件命名为bit。再次查看清单，就有了我们安装的库了，其他环境和库同理。本文小编将虚拟环境安装在名为bit的文件夹中。# 启动虚拟环境中的python。# 查看当前环境中有哪些东西。# 安装numpy库。# 安装panda库。
使用vscode替代jupyter notebook
m0_74401766的博客
05-27 4006
VScode作为微软开发的现代编辑器，拥有众多的扩展实现许多强大的功能，例如代码补全、语法高亮等通过两张图即可对比Jupyter Notebook和VSCode的区别vscode的开箱即用相比jupyter notebook大大降低了开发门槛。
配置VS Code和Jupyter的Python环境
xiangxue888的博客
07-21 7022
配置VS Code和Jupyter的Python环境
VS Code中配置python开发环境步骤（基于Jupyter）
alittlehippo的博客
12-15 3344
通过点击左下角的“齿轮”图标，选择“设置”，然后在搜索框中输入“Jupyter”，可以找到与Jupyter相关的设置选项，如Jupyter服务器的启动选项、内核选择等。这个解释器应该是安装了Jupyter相关库的。- 在Jupyter Notebook中，你可以在代码单元格中输入Python代码，通过点击单元格左侧的“运行”按钮（三角形图标）或者按下 Shift + Enter 组合键来运行代码。- 在搜索框中输入“Jupyter”，找到“Jupyter”扩展（通常是由微软提供的），然后点击“安装”按钮。
VS Code配置使用 Python
热门推荐
沉研的博客
12-03 6万+
本文简要介绍了在 VS Code 中配置和使用 Python 开发环境的核心步骤，包括安装 Python、Jupyter、Data Wrangler 等插件，优化设置如切换为 Pylance 语法服务器、启用交互窗口和输出滚动。支持多版本 Python 环境切换，并讲解 Ruff 格式化工具的安装与配置。说明了 Jupyter notebook 和交互式窗口的用法，实现 .py 文件分单元运行。此外，涵盖了垂直标尺和终端个性化设置，为 Python 开发者打造高效规范的 VS Code 工作环境提供实用参考
如何在vscode中使用jupyter notebook选择虚拟环境venv内核
zjh__1的博客
07-16 2万+
我们将在“D:\jupyter_demo”中新建一个jupyter笔记本“test.jpynb”并在此文件夹下创建和采用虚拟环境 首先在vscode中点击“文件”->"首选项"->"设置"，点击设置页右上角的“打开设置(json)”【如下图黄色标记的按钮所示】 在settings.json文件的大括号中添加以下内容并保存 "python.venvPath":"${fileDirname}/.venv/Scripts/python", ...
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