SharedPreferences

参考http://weishu.me/2016/10/13/sharedpreference-advices/?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io
1.请不要滥用SharedPreference

  • 不要存放大的key和value!我就不重复三遍了,会引起界面卡、频繁GC、占用内存等等,好自为之!
  • .毫不相关的配置项就不要丢在一起了!文件越大读取越慢,不知不觉就被猪队友给坑了;蓝后,放进defalut的那个简直就是愚蠢行为!
  • 读取频繁的key和不易变动的key尽量不要放在一起,影响速度。(如果整个文件很小,那么忽略吧,为了这点性能添加维护成本得不偿失)
  • 不要乱edit和apply,尽量批量修改一次提交!
  • 尽量不要存放JSON和HTML,这种场景请直接使用json!
  • 不要指望用这货进行跨进程通信!!!

2.SharedPreference里有个key为null的值
这个问题的根源在于4.X的sdk里允许了往SharedPreferences里写入key为null的值而不允许取出来,并且不仅不能取出来,甚至还在写的过程当中引发了”删除”数据这样灾难性的后果。这样是及其不合理的,所以google在后续的SDK里也对这一块的逻辑修复了。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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