<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[勿芮介的博客]]></title><description><![CDATA[把之所学文以载之]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_23898511]]></copyright><item><title><![CDATA[【Agent开发】LangSmith让大模型执行变得透明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/162938138</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/162938138</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 15:29:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[【摘要】LangSmith是LangChain推出的LLM应用全生命周期管理平台，提供非侵入式集成方案，通过环境变量配置即可实现调用日志的自动追踪与分析。该平台解决了大模型应用开发中黑盒性和不确定性的痛点，支持Python等语言SDK，兼容各类框架。文章详细介绍了注册流程、API密钥获取及集成方法，并提供了多语言翻译的代码示例。同时对比了Langfuse、Arize Phoenix等开源观测工具的特点与适用场景，建议根据数据合规要求、轻量化需求等维度选择合适方案，强调LangSmith作为生产级AI基础设施]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大模型应用】全流程-AI快速实现产品UI设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/162489662</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/162489662</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 15:28:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章结合个人使用案例通过使用DeepSeek、即梦、墨刀等工具，让非UI设计人员能够设计出高保真UI设计稿。文章通过`产品需求 (PRD)` → `AI提炼设计原子` → `人工绘制核心布局` → `AI批量生成UI区块` → `人工拼装&标尺` → `交付开发标注`的流程进行细致的说明。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[研发工具]在Window10使用WSL在Docker desktop中运行Jenkins并配置Jenkins的docker.sock]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/162489228</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/162489228</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 15:12:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文解决了Windows 10环境下通过WSL子系统(Ubuntu 22.04)使用Docker Desktop时，Jenkins与WSL内部Docker通信的问题。主要问题是跨系统文件路径隔离导致挂载失败，通过在WSL中通过/mnt访问Windows下的docker-compose.yaml文件并执行命令，成功配置了Jenkins对Docker的访问。方法为进入WSL后切换至/mnt/d/对应目录执行docker-compose命令，实现了Jenkins在Docker中部署服务的需求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【研发工具】Jenkins镜像源配置问题及解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/161520030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/161520030</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Fri, 29 May 2026 16:41:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文记录了Jenkins使用过程中遇到插件源不可用、SSL验证问题及跨版本升级的解决方案。针对国内镜像源（清华、阿里等）404问题，推荐使用华为云镜像源（注意正确地址格式）。对于SSL签名验证错误，可通过配置noSignatureCheck参数忽略。详细介绍了两种升级方式：同JDK版本直接替换WAR包，以及跨JDK版本升级（如JDK17到JDK21）的完整流程，强调备份数据和测试验证的重要性。最后指出AI辅助排查复杂问题的局限性，建议结合实践经验记录解决方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【开发技术】Asp.NetCore的管道和中间件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/161424194</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/161424194</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Tue, 26 May 2026 15:22:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨了ASP.NET Core中的管道和中间件机制。管道作为核心组件，是一个长期运行的Web主机服务，负责监听HTTP请求并将其转换为HttpContext对象。管道本质上是RequestDelegate委托集合，通过中间件（如路由、认证等）处理请求。文章比较了Run和Use方法创建中间件的区别，并介绍了强类型（需实现IMiddleware接口）和基于约定（只需符合特定模式）两种中间件实现方式。中间件采用先进后出的&quot;洋葱模型&quot;处理流程，类似传统ASP.NET的HttpModule和H]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大模型应用】程序员的Claude Code安装和使用全流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/161416564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/161416564</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Tue, 26 May 2026 12:07:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文讲解了Claude Code的安装的整个过程，包括cc-switch的安装，保证对Claude code的可视化配置，以及通过图形界面接管终端的 API 路由调度。最后文章写了Claude Code日常的基本用法以及常用命令。同时在国内安装使用时碰到的问题进行解决。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大模型应用】AI服务上架合规性-微信小程序使用硅基流动服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/159913855</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/159913855</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 10:30:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[微信小程序因AI问答功能被警告？合规解决方案来了！本文详细记录了对接硅基流动AI平台时遇到的合规问题及解决方法：1）确认AI平台需具备深度合成类算法备案；2）获取平台与经营主体的合作协议；3）完成微信小程序AI问答类目申请。文章提供了备案查询系统链接、合作协议获取流程等实操指南，为开发者解决同类问题提供参考路径。（149字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大模型应用】在window/linux上卸载OpenClaw]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/159008754</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/159008754</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2026 14:01:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文提供了OpenClaw软件在Windows和Linux系统上的完整卸载方案。Windows卸载分为三个步骤：1）通过schtasks命令删除计划任务；2）删除用户配置文件目录；3）移除软件安装文件夹。Linux卸载流程包括：1）停止并禁用systemd用户服务；2）删除服务文件；3）清理配置文件目录。该指南详细记录了各平台的具体操作命令，帮助用户彻底清除OpenClaw及其相关文件，确保系统干净无残留。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大模型应用】OpenClaw多平台安装教程详解-三种不同安装方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/159007556</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/159007556</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2026 12:41:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了OpenClaw，并编写了OpenClaw在Window/Linux平台的安装方式。支持一键安装、源代码安装以及第三方工具的安装]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【研发工具】OpenClaw基础环境安装全教程-Node\NVM\PNPM\Bash]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/159007340</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/159007340</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2026 12:22:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文记录了OpenClaw项目在不同操作系统下的基础环境安装过程。Windows环境需要安装Node.js(≥22)、pnpm(用于源码构建)和Git for Windows(执行bash命令)，详细说明了通过安装包和NVM两种Node安装方式，以及镜像源配置、pnpm安装和Git配置步骤。Linux环境建议使用Ubuntu系统，介绍了基础工具安装、Node.js安装方法，并指出CentOS 7推荐使用Docker部署。文章旨在为OpenClaw项目提供完整的环境配置指南，帮助开发者避免常见安装问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【开发技术】.NetCore下的日志大统一模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/158700565</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/158700565</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Thu, 05 Mar 2026 17:50:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文总结了.NET Core内置日志模型的核心组件和使用方法。通过ILoggerFactory、ILogger和ILoggerProvider三个对象构建了统一的日志框架，支持对接第三方日志组件。文章演示了基础日志配置、日志级别设置（包括通过代码和JSON配置文件两种方式）以及基于不同日志提供程序的过滤机制。这种统一的日志编程模式使得开发者可以灵活切换不同日志框架，同时保持一致的开发体验。理解这些原理有助于更好地使用和封装日志功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【研发工具】Docker安装即相关配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/157435386</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/157435386</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Tue, 27 Jan 2026 17:20:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要说明了Docker在Linux环境下的安装、卸载以及相关基本操作的使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【开发技术】微信小程序自定义Tabbar-高度问题处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/155239954</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/155239954</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Tue, 25 Nov 2025 17:40:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了微信小程序自定义底部菜单栏的实现方法及问题解决方案。文章首先说明了自定义菜单栏的设计需求，然后详细展示了wxml、wxss和js的实现代码。针对开发过程中遇到的两个关键问题：1）菜单切换后的选中状态处理，通过在页面show方法中调用通用切换函数解决；2）页面高度与自定义菜单栏适配问题，最终采用CSS的calc计算方式实现。文章总结了这些解决方案的开发经验，为开发者提供了实用的技术参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[开发技术]在.NetCore中使用Elsa工作流-初学篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/155107886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/155107886</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Mon, 24 Nov 2025 09:20:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了工作流及其引擎的概念、常见组件和Elsa工作流框架。工作流是对业务流程的抽象建模，通过引擎实现自动化流转，如OA系统中的审批流程。常见组件包括微软Workflow、Elsa和Activiti。Elsa是一个基于.NET的开源工作流框架，支持可视化设计、活动编排和事件驱动。文章详细讲解了Elsa的环境搭建和基础使用，包括简单活动执行、多活动序列和自定义活动开发。最后指出Elsa可应用于审批系统集成和AI平台的可视化流程开发。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[大模型应用].Net下接入VLM多模态模型分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/154842528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/154842528</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Fri, 14 Nov 2025 18:11:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了在开发健康养生类产品时如何通过调用多模态AI模型（DeepSeek-VL2）实现医学报告图像分析功能。针对API接口选择问题，对比了DeepSeek、硅基流动和百度千帆后，最终选用硅基流动平台。详细说明了基于C#/.Net6环境的技术实现方案，包括图像Base64数据处理、多模态请求体构建（结合系统提示词和用户图像）、以及返回结果解析流程。重点展示了系统设计的医学报告分析步骤：图像类型识别、关键信息提取和专业解读，并提供了完整的API请求/响应实体结构和示例代码。该方案可为医疗健康类应用的AI报告]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大模型应用】Coze记录用户提问信息上传飞书]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/152131207</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/152131207</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Fri, 26 Sep 2025 18:00:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了如何将Coze AI助手的用户提问和回答记录到飞书多维表格中，以便后续分析优化。主要步骤包括：1）在Coze中添加飞书多维表格插件；2）创建飞书多维表格；3）配置插件参数，包括授权方式、表格链接和记录内容格式。文章提供了详细的操作指南和参考文档链接，适用于需要简单记录AI交互数据的场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大模型应用】Trae-让AI成为你的理想员工]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/151114328</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/151114328</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Tue, 02 Sep 2025 15:45:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文探讨如何通过规范化和流程化提升AI编程工具在复杂项目中的执行效果。针对简单提示词导致理解偏差的问题，提出智能体解决方案：1)为AI设定专业角色身份（如资深架构师）；2)建立个人与项目规则体系，包含代码规范、重构原则和6A工作流（Align至Assess六阶段）；3)明确规则优先级。通过文档驱动、任务分解和自动化验证，确保AI输出符合技术规范与项目要求。文章强调从传统提示词工程转向上下文工程，利用大模型的长文本处理能力，构建包含角色设定、历史对话和规范文档的完整执行框架。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【开发技术】Lucene.NET入门指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/151110831</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/151110831</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Tue, 02 Sep 2025 15:19:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Lucene.Net是一个全文检索类库，提供高性能索引和搜索功能。它支持复杂查询（模糊匹配、通配符等），适用于站内搜索、文档分析等场景。核心功能包括：通过Analyzer处理文本生成索引；使用Document存储数据；通过Field控制内容存储和索引方式；支持Term、Token等搜索单位。Lucene具有优秀的性能表现，250万记录下平均响应300ms。使用流程包括：创建索引（内存/文件）、维护索引（增删改）、执行搜索（支持多种查询类型）。适合需要自定义搜索功能的.NET应用，但需自行实现分词、界面等完整]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[开发技术]Abp.vnext下配置限流服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/150556410</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/150556410</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Thu, 21 Aug 2025 15:43:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了在ABP vNext框架中集成AspNetCoreRateLimit限流中间件的方案。该中间件支持IP、客户端ID等多种限流策略，提供固定窗口、滑动窗口等算法，适用于API保护、资源管理等场景。文章详细说明了配置步骤，包括NuGet引用、JSON配置、中间件注入等基础用法，并展示了自定义错误信息、基于Token的身份限流解析器、动态规则加载等进阶功能实现。通过后台任务可实现限流规则热更新，该方案在保护系统资源的同时具备良好的扩展性，适合在单体服务中实现精细化的请求频率控制。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【微服务】.NET8对接ElasticSearch]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/150428451</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_23898511/article/details/150428451</guid><author>qq_23898511</author><pubDate>Fri, 15 Aug 2025 18:46:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了在.NET 8环境下对接ElasticSearch 7.16.3的实现方案。通过NuGet引入NEST包，支持单机和集群环境，兼容.NET 5+和.NET Framework 4.6.1+。提供了环境准备指南，包括ES镜像部署、IK分词器安装和SQL插件配置。详细说明了使用NEST进行对象和集合数据插入的方法，并对比了两种SQL查询方式：标准_xpack/sql接口（不支持分词字段查询）和通过elasticsearch-sql插件实现的_nlpcn/sql接口（支持分词字段）。]]></description><category></category></item></channel></rss>