【大模型应用】初学:硅基流动DeepSeekAI+Cherry-studio使用

目录

一、为什么要使用硅基流动?

二、硅基流动中服务的使用

2.1 进入首页并设置Api密钥

2.2 API密钥设置,填入描述信息后,即可生成对应密钥

三、在 Cherry Studio 中使用

3.​1 关于 Cherry Studio

​3.2 下载 Cherry Studio

3.3 安装教程(基本就是按照操作,"下一步"简单安装)

​3.4. 配置 SiliconCloud 的模型服务

​3.4.1 点击左下角的设置,在模型服务中选择【硅基流动】

​3.4.2 点击链接获取 SiliconCloud API 密钥

​3.4.3 点击管理添加模型

​编辑

​3.4.4 添加嵌入模型

​3.5 模型服务使用

​3.5.1 使用语言模型服务聊天

​3.5.2 使用嵌入模型服务创建知识库并使用

​3.5.2.1 创建知识库

​3.5.2.2 添加文件并向量化

3.5.2.3 添加多种来源的数据

​3.5.2.4 搜索知识库

​3.5.2.5 对话中引用知识库生成回复

四、文章总结


一、为什么要使用硅基流动?

        1、目前在deepseek官网使用AI服务时,因为使用人数过多、性能资源有限等问题,导致经常出现卡顿,或则“系统繁忙”等情况。
        2、硅基流动平台,多种模型服务版本可选则,性能稳定,使用安全便捷。
        3、支持多种AI工具或Agent使用。

二、硅基流动中服务的使用

2.1 进入首页并设置Api密钥

        登录首页后,会进入广场,这里可以在web页面使用相关大模型

2.2 API密钥设置,填入描述信息后,即可生成对应密钥

ps:
1、密钥不要暴露,否则他人可免费使用你的Tokens
2、建议给不同的应用创建不同的密钥,随时可以关闭不用的密钥。
ps:OK,有了上面的Api密钥,下面就是在相关的AI工具中配置使用了,这里选择的是Cherry-Studio,
这里贴了官方的教程,在增加点个人使用中的理解,省的来回跳转了。

三、在 Cherry Studio 中使用

3.​1 关于 Cherry Studio

开发者可以打开  Github 项目链接点亮 ⭐️ 来支持开源项目🍒 Cherry Studio 是一款支持多模型服务的桌面客户端,内置了超过 30 个行业的智能助手,旨在帮助用户在多种场景下提升工作效率。它适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统,无需复杂设置即可使用。
🚀 Cherry Studio 集成了主流的 LLM 云服务和 AI Web 服务,同时支持本地模型运行。
🌟 Cherry Studio 提供了诸如完整的 Markdown 渲染、智能体创建、翻译功能、文件上传和多模态对话等个性化功能,并具有友好的界面设计和灵活的主题选项,旨在为用户提供全面而高效的 AI 交互体验。

3.2 下载 Cherry Studio

3.3 安装教程(基本就是按照操作,"下一步"简单安装)

3.4. 配置 SiliconCloud 的模型服务

3.4.1 点击左下角的设置,在模型服务中选择【硅基流动】

3.4.2 点击链接获取 SiliconCloud API 密钥

3.4.3 点击管理添加模型

我的配置(deepseek-r1满血版模型):

ps:基本聊天对话,配置该模型完成即可

3.4.4 添加嵌入模型

  1. 在模型管理服务中查找模型,可以点击“嵌入模型”快速筛选;
  2. 找到需要的模型,添加到我的模型。
  3. 一般用于知识库时使用,可参考3.2.1

3.5 模型服务使用

3.5.1 使用语言模型服务聊天

  1. 点击左侧菜单栏的“对话”按钮
  2. 在输入框内输入文字即可开始聊天
  3. 可以选择顶部菜单中的模型名字切换模型

3.5.2 使用嵌入模型服务创建知识库并使用

3.5.2.1 创建知识库
  1. 知识库入口:在 CherryStudio左侧工具栏,点击知识库图标,即可进入管理页面;
  2. 添加知识库:点击添加,开始创建知识库;
  3. 命名:输入知识库的名称并添加嵌入模型,以 bge-m3为例,即可完成创建。
3.5.2.2 添加文件并向量化
  1. 添加文件:点击添加文件的按钮,打开文件选择;
  2. 选择文件:选择支持的文件格式,如 pdf,docx,pptx,xlsx,txt,md,mdx 等,并打开;
  3. 向量化:系统会自动进行向量化处理,当显示完成时(绿色✓),代表向量化已完成。
3.5.2.3 添加多种来源的数据
CherryStudio 支持多种添加数据的方式:
  1. 文件夹目录:可以添加整个文件夹目录,该目录下支持格式的文件会被自动向量化;
  2. 网址链接:支持网址 url,如产品简介 - SiliconFlow
  3. 站点地图:支持 xml 格式的站点地图,如https://docs.siliconflow.cn/sitemap.xml
  4. 纯文本笔记:支持输入纯文本的自定义内容。
3.5.2.4 搜索知识库
当文件等资料向量化完成后,即可进行查询:
  1. 点击页面下方的搜索知识库按钮;
  2. 输入查询的内容;
  3. 呈现搜索的结果;
  4. 并显示该条结果的匹配分数。
3.5.2.5 对话中引用知识库生成回复
  1. 创建一个新的话题,在对话工具栏中,点击知识库,会展开已经创建的知识库列表,选择需要引用的知识库;
  2. 输入并发送问题,模型即返回通过检索结果生成的答案 ;
  3. 同时,引用的数据来源会附在答案下方,可快捷查看源文件。

四、文章总结

        Cherry Studio是一款支持多模型服务的 Windows/macOS GPT 客户端.使用起来挺方便的。内置了多种角色,小伙伴也可以自行设置。不同的角色类型会有不一样的模型设置输出,对于追求想进一步学习的小伙伴可以尝试学习了解。

        把之所学以文载之,欢迎交流学习~

        

引用:

https://docs.siliconflow.cn/cn/usercases/use-siliconcloud-in-cherry-studio

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