Opencv多通道图像混合

最新推荐文章于 2023-09-10 14:44:31 发布

原创

最新推荐文章于 2023-09-10 14:44:31 发布 · 673 阅读

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#opencv

该博客演示了如何使用OpenCV库在不同颜色通道（蓝色、绿色和红色）上将Logo图像与原图进行混合。首先，读取原图和Logo图像，接着通过split函数分离原图的通道，然后利用addWeighted函数将Logo添加到原图的特定通道，最后通过merge函数合并通道并显示结果。示例展示了在蓝色、绿色和红色通道中分别添加Logo后的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat srcImage = imread("【原图】.jpg");
	Mat logo = imread("logo.jpg", 0);
	Mat imageROI;

	vector<Mat> v;
	split(srcImage, v);

	imageROI = v[0](Rect(0, 0, logo.cols, logo.rows));
	addWeighted(imageROI, 0.0, logo, 1.0, 0.0, imageROI);
	/*logo.copyTo(imageROI);*/
	merge(v, srcImage);
	imshow("【原图+logo蓝色通道】", srcImage);

	//将中间变量的像素置零
	imageROI = Scalar::all(0);
	imageROI = v[1](Rect(0, 0, logo.cols, logo.rows));
	addWeighted(imageROI, 0.0, logo, 1.0, 0.0, imageROI);
	/*logo.copyTo(imageROI);*/
	merge(v, srcImage);
	imshow("【原图+logo绿色通道】", srcImage);

	//将中间变量的像素置零
	imageROI = Scalar::all(0);
	imageROI = v[2](Rect(0, 0, logo.cols, logo.rows));
	addWeighted(imageROI, 0.0, logo, 1.0, 0.0, imageROI);
	/*logo.copyTo(imageROI);*/
	merge(v, srcImage);
	imshow("【原图+logo红色通道】", srcImage);

	waitKey(0);

	return 0;
}