用opencv实现HOG+SVM行人检测

最新推荐文章于 2025-06-05 12:48:51 发布

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#opencv #hog #svm

本文详细介绍了如何使用opencv结合HOG特征和SVM分类器进行行人检测，展示了显著的效果。

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用opencv实现HOG+SVM行人检测

HOG Descriptors 是Navneet Dalal在2005年提出的一种特征，是行人检测方面的经典特征。在opencv中当然也提供了这种方法的实现。

我们可以先跑一跑opencv自带的实现方法，使用opencv中已经训练好的SVM分类器，代码如下。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main(int argc, char** argv)
{
    cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); 
    if (image.empty())
    {
        std::cout << "图片读取错误！" << std::endl;
    }
    //【1】定义hog描述符
    cv::HOGDescriptor hog;
    //【2】设置SVM