背包问题（物体不可分割）

最新推荐文章于 2022-02-14 18:42:49 发布

liurry

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分类专栏：算法与数据结构文章标签：代码数据结构算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_23693629/article/details/49101599

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这篇博客详细介绍了如何使用动态规划解决0/1背包问题，即在物体不可分割的情况下，如何使得背包内物体价值最大化。通过创建物体重量和价值、定义动态规划算法以及展示算法结果，展示了完整的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*****************************************************************************
     		0/1背包问题（物体不可分割）     
问题重述：对于给定的载重量为M的背包，以及n个重量为wi、价值为pi的物体，1<=i<=n，
	  要求用动态规划法求把物体装满背包，且使背包内的物体价值最大的解。
/*****************************************************************************/

#include<iostream>
#include<iomanip>
#define N  20    //最多物体个数
#define M  100  //最大背包载重量
using namespace std;

int main(){
	/*函数声明*/
	void create_wuti(int T[], int t);
	void show_wuti(int  T[], int t);
	int knapsack_dynamic(int optp[][M + 1],int w[],int p[],int n,int m, bool x[]);
	void show_optp(int optp[][M + 1], int n, int m);

	int w[N + 1];  //物体的重量
	int p[N + 1];  //物体的价值
	bool x[N + 1]; //解向量
	int optp[N + 1][M + 1];  //物体装背包过程的状态

	int n, m;
	cout << "请输入物体个数n(不超过20)及背包载重量m(100)分别为：";
	cin >> n >> m;

	cout << "\n请输入物体的重量:";
	create_