来源:https://leetcode-cn.com/problems/find-users-with-valid-e-mails/ & https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-i/ 【侵删】
again (shame on me)最近两天的事情有点多,暂时经常练习了但是没有将对应的内容搬到这里来;
ExampleA:(查找拥有有效邮箱的用户)
用户表: Users
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| name | varchar |
| mail | varchar |
+---------------+---------+
user_id (用户 ID)是该表的主键。
这个表包含用户在某网站上注册的信息。有些邮箱是无效的。
写一条 SQL 语句,查询拥有有效邮箱的用户。
有效的邮箱包含符合下列条件的前缀名和域名:
前缀名是包含字母(大写或小写)、数字、下划线 '_'、句点 '.' 和/或横杠 '-' 的字符串。前缀名必须以字母开头。
域名是 '@leetcode.com' 。
按任意顺序返回结果表。
查询格式如下所示:
Users
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name | mail |
+---------+-----------+-------------------------+
| 1 | Winston | winston@leetcode.com |
| 2 | Jonathan | jonathanisgreat |
| 3 | Annabelle | bella-@leetcode.com |
| 4 | Sally | sally.come@leetcode.com |
| 5 | Marwan | quarz#2020@leetcode.com |
| 6 | David | david69@gmail.com |
| 7 | Shapiro | .shapo@leetcode.com |
+---------+-----------+-------------------------+
结果表:
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name | mail |
+---------+-----------+-------------------------+
| 1 | Winston | winston@leetcode.com |
| 3 | Annabelle | bella-@leetcode.com |
| 4 | Sally | sally.come@leetcode.com |
+---------+-----------+-------------------------+
2 号用户的邮箱没有域名。
5 号用户的邮箱包含非法字符 #。
6 号用户的邮箱的域名不是 leetcode。
7 号用户的邮箱以句点(.)开头。
解题思路(mysql的正则 regexp)
select * from users where mail regexp '^[a-zA-A]+[a-zA-Z0-9_\\./\\-]*@leetcode\\.com$';
ExampleB:
活动表 Activity:
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| player_id | int |
| device_id | int |
| event_date | date |
| games_played | int |
+--------------+---------+
表的主键是 (player_id, event_date)。
这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。
每行数据记录了一名玩家在退出平台之前,当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目(可能是 0 个)。
写一条 SQL 查询语句获取每位玩家 第一次登陆平台的日期。
查询结果的格式如下所示:
Activity 表:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2 | 2016-05-02 | 6 |
| 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 |
| 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |
| 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |
+-----------+-----------+------------+--------------+
Result 表:
+-----------+-------------+
| player_id | first_login |
+-----------+-------------+
| 1 | 2016-03-01 |
| 2 | 2017-06-25 |
| 3 | 2016-03-02 |
+-----------+-------------+
解题思路(第一种:窗口函数 第二种:min group by)
select distinct player_id,min(event_date) over(partition by player_id) as first_login from Activity; 【第一种窗口函数】
select player_id, min(event_date) as first_login from Activity group by player_id; 【min group by】