
机器学习
qq_23664173
这个作者很懒,什么都没留下…
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精确率、准确率、召回率
一 、准确率 (Accuracy)准确率是对总体样本的评判概念 判断器的判断是否正确(正确包含两个方面): 1 正样本判断为正 2 负样本判断为负 计算公式 Precision = (样本中判断正确的数量)/ (总体样本数量)二 、精确率(Precision)精确率是对预测结果的评判计算公式 Precision = (预测结果中正真的正例数)/ (预测结果中的正例数)预测结果中的正例数 (正例数包含两个方面) 1 正的预测为正的 2 负的预测为正的三 、 召回率原创 2020-12-02 14:32:59 · 4964 阅读 · 0 评论 -
数据归一化
数据归一化就是使数据的均值变为0,方差变为1第一步,将数据的均值变为0第二步,将数据的方差变为1在均值为0的基础上将数据的方差变为1原创 2020-07-25 12:03:16 · 1215 阅读 · 0 评论 -
sigmod 求导计算
sigmod 求导计算原创 2020-07-19 19:00:01 · 267 阅读 · 0 评论 -
机器学习模型准确率,精确率,召回率,F-1指标及ROC曲线
01准确率,精确率,召回率,F-1指标及ROC曲线假设原样本有两类,正样本True和负样本False正样本 -------------------------------True负样本 --------------------------------False真 正样本 True Positive(TP)----------将正类预测为正类真 负样本 True Negative(TN)-...原创 2018-10-11 11:49:35 · 4557 阅读 · 0 评论 -
PyPI使用国内源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中国科学技术大学 http://pypi...转载 2018-11-11 11:09:21 · 723 阅读 · 0 评论 -
time 模块的时间转换
原创 2018-11-11 11:17:18 · 282 阅读 · 0 评论 -
Numpy(二)
1,np.tile(arr,m) m 横向拉伸数组m次2,np.tile(arr,[m,n]) m 纵向拉伸数组m次,横向拉伸n次3,合并操作stack([arr1,arr2]) 增加一个维度4,np.vstack([scores,scores2]) vstack() 垂直方向的堆叠操作5,np.hstack([scores,scores2]) hst...原创 2018-11-18 18:41:57 · 200 阅读 · 0 评论 -
Numpy(三)
聚合函数(最大值,最小值,平均值,方差,标准差)scores=np.array([[43, 86, 6, 49, 29],[23, 61, 48, 83, 6],[15, 25, 80, 53, 86],[ 1, 89, 14, 54, 42],[88, 37, 60, 53, 5]]) 班级成绩1,np.amax(arr11) 班级的最高分...原创 2018-11-18 18:53:41 · 237 阅读 · 0 评论