庆祝 Ktor 1.0 发布,分享 JetBrains 日讲稿及代码

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非常值得庆祝的是,??Ktor 1.0 正式发布了??Ktor 中文站也已更新。

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Ktor 是 JetBrains 官方出品的互联应用框架。 使用该框架非常易于开发异步的服务器与客户端,并且能够充分利用 Kotlin 以及协程的优势。

Ktor 中文站官方英文站的中文翻译(目前还在翻译中,欢迎组团一起)。 初学者可以从快速入门入手来学习与了解 Ktor,这一章大多数内容均已翻译。

上周六,有幸在 JetBrains 开发者日上分享了《Ktor——Kotlin 多平台异步 Web 框架实践》 ,这两天也把讲稿及相关 demo 整理了下。

讲稿可在这里下载:

链接: https://share.weiyun.com/5UqjtTc
密码: eauq37

我猜你还想看 Benny 分享的讲稿,传送门在这里:??2018 JetBrains 开发者大会见闻??

这份讲稿比当天用的那份要新一些(其中的截图也能看出是 11 月 20 日的),补充了当场提到但没有在讲稿中列出的 Ktor 适用场景: 多平台项目,同时开发客户端与服务端,比如同时开发 WebSocket 或者直接套接字通讯的客户端与服务器。

CallID 与 Call Logging MDC 的 demo 在这里:

https://github.com/hltj/ktor-callid-demo

接口聚合服务 demo 在这里:

https://github.com/hltj/kaggregator-demo

最后出场的这个是原打算在分享中讲的开源缩略图服务 Kthumbor,终于完成了第一个可用版。服务框架使用 Ktor,100% Kotlin 开发,见下图:

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另外,在 Kthumbor 项目中采用了测试驱动开发的方式(其中测试框架使用的是 KotlinTest),先写测试用例后写实现。 目前只实现了最简单的生成指定宽高内的缩略图的功能,后续还会实现放大、剪裁等功能,最终会实现一个生产级可用的缩略图服务。

Kthumbor 的源代码在这里:

https://github.com/hltj/kthumbor

欢迎反馈与交流。 需要说明的一点是,我并不想做纯雷锋,该项目采用 AGPL-3.0 协议发布,因此可以用于商业目的,但是任何修改都需要以同样协议(AGPL-3.0)开源出来。

关于分享中讲到的点以及 Kthumbor 项目,有机会再展开来看。

© 2018 灰蓝天际 640?wx_fmt=png



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内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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