邀请您参加JetBrains开发者日-2018中国巡演

JetBrains开发者日-2018中国巡演

敬邀您参加在2018年11月12日~17日的“JetBrains开发者日-2018中国巡演”活动,我们将为广大开发者带来实用的技术干货,涵盖开发者所关心的话题并且与开发者面对面分享交流。


活动期间,不仅我们的专家将会分享未来的计划、JetBrains 开发工具的实用案例和技巧,还有众多海内外专家为您带来各领域最顶尖的技术干货。


划重点!这次活动也与国内社区合作,提供购票优惠码: JetBrainsDay2018 (优惠名额有限,先抢先赢)


中国为今年JetBrains亚洲巡演的首站,在 深圳 上海 北京 三大城市分别举办三场不同主题的演讲活动,点击原文即可选择并报名参与)

其中北京场规模最大,将有1000名开发者参与。后续我们还将移师到日本、韩国、新加坡、越南...等等。


演讲明细


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深圳

Java+Kotlin专场

2018年11月12日(一)18:00~21:00

IntelliJ IDEA new features; Kotlin - What's New - Hadi Hariri

嘉宾主题演讲 - 待更新


活动期间,不仅我们的专家将会分享未来的计划、JetBrains 开发工具的实用案例和技巧,还有针对Kotlin开发和 IntelliJ IDEA的技术干货以及特邀业内专家的技术分享!


专家简介


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Hadi Hariri


JetBrains 佈道师团队领导/Kotlin技术专家


一个在OSS领域的开发者和创造者,他钟情的主题包含Web开发和软件架构。写了几本书、几个课程、并且持续20年在行业峰会上演讲。他领导着JetBrains开发者推广团队,并且尽可能的投入时间享受写代码的乐趣。


温馨提示:北京专场,Hadi Hariri也将亲临进行技术分享更多内容可咨询以下网站


①twitter.com/hhariri

②hadihariri.com/about

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上海

GO语言专场

2018年11月14日(三)18:00~21:00

Go performance optimizations in real-life; Increase your Go productivity using GoLand - Florin Pățan

嘉宾主题演讲 - 待更新


活动期间,不仅我们的专家将会分享未来的计划、JetBrains 开发工具的实用案例和技巧,还有针对Go语言开发的技术干货以及特邀业内专家的技术分享!


专家简介


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Florin Pățan


JetBrains GoLand佈道师/Go技术专家


Florin投入Go语言已经有好几年,他建立了许多高性能的分布式项目。他热情于帮助Go语言开发者(gopher),并在JetBrains担任GoLand佈道师,帮助开发者了解使用IDE的好处。Florin是Go伦敦用户组、柏林GDG Golang用户组和柏林AWS用户组的前任共同组织者。


温馨提示:北京专场Florin Pățan也将亲临进行技术分享,更多内容可咨询网站


twitter.com/dlsniper

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北京

双轨主题全日活动

2018年11月17日(六) 9:00~18:00

Kotlin - What's New; Kotlin/Anywhere; IntelliJ IDEA new features - Hadi Hariri

嘉宾主题演讲:

☞如何优雅地使用 Kotlin data class - 霍丙乾

☞把 Coroutine 有效地整合到您的 Android 应用 - 钟辉

☞Go performance optimizations in real-life - Florin Pățan

☞What’s new in WebStorm/PhpStorm - Mikhail Vink

☞JetBrains’ Web development solutions - 待更新


活动期间,不仅我们的专家将会分享未来的计划、JetBrains 开发工具的实用案例和技巧,还有众多海内外专家为您带来各领域最顶尖的技术干货。


专家简介


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Mikhail Vink



JetBrains 技术专家/全球市场推广经理


Mikhail具有十年以上的Web和桌面软件的开发以及项目管理经历。他在全球超过100场活动中进行演讲、在众多在线讲座中受邀担任客座讲者。

热爱咖啡、热情投入开发者社区生态发展和跨领域教育发展,发表过数百个技术文章以及关于JetBrains工具和高效开发工具的教程。


番外篇:更多内容可咨询网站


twitter.com/mikhail_vink

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霍丙乾


腾讯 移动客户端高级工程师/Kotlin中国社区组织者

在腾讯地图从事地图数据生产工作,热衷于 Kotlin 的推广和宣传,是国内最早从事Kotlin开发和推广活动的参与者和组织者之一,长期专注于Kotlin的研究,拥有丰富的线上生产环境中使用 Kotlin 开发项目经验。


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钟辉


谷歌 Android 开发者技术推广团队中国区负责人

钟辉现任为谷歌 Android 开发者技术推广团队的中国区负责人,曾任 Firebase 和 Google Play 服务的产品经理,致力于帮助开发者在新兴市场取得成功。


JetBrains开发者日,让我们相约深圳、上海、北京,享受开发



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内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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