Numpy Learning Notes-np.argsort()

本文介绍在SSD目标检测算法中如何利用numpy的argsort()函数找到最大的概率类别及其对应的边界框。通过一个示例详细解释了argsort()函数的工作原理,即返回数组元素从小到大的索引值。

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In the ssd objects detection algorithm,I need to find out the top 400(according to the paper) bouding boxes in the total 87732  anchor boxes.Therefore,we need a method to find out the maximum propabilities classes and it's corresponding boxes,and we call the propabilities as scores. np.argsort() may be a good function for that goal,it will return the sorted index from the smallest to the largest.Function and it's arguments list as follows:

  • np.argsort(a,axis=-1,kind='quicksort',order=None)

a- a 1D array

axis- the dimention of sort.

The most important points about this function are:1.function will return the index of sorted array rather than arguments in the array.2.The sort order is from smallest to the largest.

There is an example to explain this function:

import numpy as np
a=np.array([1,4,2,4,6,6,2,8])
b=np.argsort(a,axis=-1)
print(b)

Results:[0,2,6,1,3,4,5,7]

As we can see in the front examples,the minimum arguments in array a is 1 and it's index is 0,and the second smallest arguments is 2 in the index of 2 ... and so on.

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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