SpringCloud学习Day07

本教程参考‘程序猿DD’的Spring Cloud教程,介绍了服务网关。在Spring Cloud中,客户端可通过统一网关入口访问服务。Zuul允许通过定义过滤器拦截和过滤请求,只需继承ZuulFilter抽象类并实现四个抽象函数。还给出了Filter实现步骤及测试示例,验证了Filter生效。

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注:本教程均是参考"程序猿DD"大佬的SpringCloud教程:http://blog.didispace.com/spring-cloud-learning/实践结合自己的理解和总结编写

服务网关:
SpringCloud学习Day06中讲到服务网关,客户端调用无需要直接与特定微服务打交道,只需要通过统一的网关入口即可访问到。Zuul允许开发者在API网关上通过定义过滤器来实现对请求的拦截与过滤,实现的方法非常简单,我们只需要继承ZuulFilter抽象类并实现它定义的四个抽象函数就可以完成对请求的拦截和过滤了。

Filter实现
1.定义Filter继承自ZuulFilter

public class AccessFilter extends ZuulFilter {
    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(AccessFilter.class);
    @Override
    public String filterType() {
        return "pre";
    }
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 0;
    }
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true;
    }
    @Override
    public Object run() {
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
        log.info("send {} request to {}", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString());
        Object accessToken = request.getParameter("accessToken");
        if (accessToken == null) {
            log.warn("access toke is empty");
            ctx.setSendZuulResponse(false);
            ctx.setResponseStatusCode(401);
            return null;
        }
        log.info("access token ok");
        return null;
    }
}

1.filterType:过滤器的类型,它决定过滤器在请求的哪个生命周期中执行。这里定义为pre,代表会在请求被路由之前执行。

  • pre:可以在请求被路由之前调用,可用于做身份验证
  • route:在路由请求时候被调用,过滤器用于构建发送给微服务的请求
  • post:在route和error过滤器之后被调用
  • error:处理请求时发生错误时被调用

2.filterOrder:过滤器的执行顺序。当请求在一个阶段中存在多个过滤器时,需要根据该方法返回的值来依次执行。
3.shouldFilter:判断该过滤器是否需要被执行。这里我们直接返回了true,因此该过滤器对所有请求都会生效。实际运用中我们可以利用该函数来指定过滤器的有效范围。
4,run:过滤器的具体逻辑。这里我们通过ctx.setSendZuulResponse(false)令zuul过滤该请求,不对其进行路由,然后通过ctx.setResponseStatusCode(401)设置了其返回的错误码,当然我们也可以进一步优化我们的返回,比如,通过ctx.setResponseBody(body)对返回body内容进行编辑等。

2.定义Bean

@EnableZuulProxy
@SpringCloudApplication
public class ApiGatewayApplication {

    public static void main(String[] args) {
        new SpringApplicationBuilder(ApiGatewayApplication.class).web(true).run(args);
    }

    @Bean
    public AccessFilter accessFilter(){
        return new AccessFilter();
    }

}

3.测试一下
启动eureka-server、eureka-client、eureka-consumer、api-gateway分别尝试访问
http://localhost:1101/eureka-client/dc?accessToken=12   
返回services:[eureka-consumer, eureka-client, api-gateway]
http://localhost:1101/eureka-client/dc
返回401
可以发现只有访问路径包含accessToken=12才能正常响应,说明我们的Filter生效了

通过SpringCloudZuul使用Swagger汇总API接口文档
http://blog.didispace.com/Spring-Cloud-Zuul-use-Swagger-API-doc/

代码:https://github.com/SpringStudent/study-spring-cloud

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
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