小哈的博客

python,tensorflow,机器学习,minist数据使用和来源,minist手写数字识别实例 源代码可执行。 python 3.6.1 anaconda 4.3.1 1、数据集mnist 网上下载之后，不要解压，将四个压缩包保存在一个文件夹中，然后使用在程序中下边语句调用即可； from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_da

运行环境 anaconda  python 版本 2.7.13 包含详细数据集和数据的使用，可视化结果，很快入门，代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'LinearSVC线性分类支持向量机：包含惩罚项的' # 导包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklear

python bisect使用，总结一下三条：1. Python中的bisect用于操作排序的数组，比如你可以在向一个数组插入数据的同时进行排序。2. 用来查找某值大于等于、小于等于、等于列表中元素位置下标。 解决牛牛找工作问题。3. 实现查找，效率比较是：递归 < 二分查找 < bisect  ，另外 numpy.searchsorted搜索numpy.ndarray类型的元素是很快...

type与isinstance区别：1. type用于求一个未知数据类型的对象，isinstance用于判断一个对象是否是已知类型； 2. type不认为子类是父类的一种类型，isinstance认为子类是父类的一种类型，即子类对象也属于父类类型....