MySQL join left join right join 区别

本文详细解释了MySQL中JOIN、LEFT JOIN及RIGHT JOIN的区别,并通过具体的表结构和数据插入实例进行说明,帮助读者更好地理解不同连接类型的应用场景。

MySQL join left join right join 区别

前提准备条件

Table User
Table Book

#Table User 
CREATE TABLE `user` (
  `uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `pwd` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8

# Table Book
CREATE TABLE `book` (
  `bookId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `bookName` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `uid` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`bookId`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8


#Insert User
INSERT INTO `user` VALUES ('1', 'a', 'ap');
INSERT INTO `user` VALUES ('2', 'b', 'bp');
INSERT INTO `user` VALUES ('3', 'c', 'cp');
INSERT INTO `user` VALUES ('4', 'd', 'dp');
INSERT INTO `user` VALUES ('5', 'e', 'ep');
INSERT INTO `user` VALUES ('6', 'f', 'fp');

# Insert Book
INSERT INTO `book` VALUES ('1', 'Java', '1');
INSERT INTO `book` VALUES ('2', 'JavaScript', '2');
INSERT INTO `book` VALUES ('3', 'Ruby', '3');
INSERT INTO `book` VALUES ('4', 'Python', '4');
INSERT INTO `book` VALUES ('5', 'Rust', '5');
INSERT INTO `book` VALUES ('6', 'Go', '2');
INSERT INTO `book` VALUES ('7', 'R', '1');
INSERT INTO `book` VALUES ('8', 'C', '4');
INSERT INTO `book` VALUES ('9', 'C++', '3');
INSERT INTO `book` VALUES ('10', 'C#', '5');

join

指User和Book中都存在的关联关系的结果

SELECT u.*,book.* from `user` u
    join book ON u.uid = book.uid

!image.png

left Join

左连接查询,根据字面意思可以理解,主要返回左表中的信息,如果在关联关系不匹配的情况下,回尽可能的返回左表中的信息字段,又表为空

SELECT u.*,book.* from `user` u
    LEFT JOIN book ON u.uid = book.uid

image.png

right Join

与右连接查询的意义相反

SELECT * from book b 
    RIGHT JOIN `user` u ON u.uid = b.uid

image.png

左右表傻傻分不清楚的仔细阅读就可以了。

### MySQLLEFT JOIN、INNER JOINRIGHT JOIN区别及用法 #### 一、基本概念 在 SQL 查询中,`JOIN` 是一种用于将多个表的数据组合在一起的操作。根据不同的需求可以选择不同类型的 `JOIN` 来实现特定的功能。 1. **INNER JOIN(内连接)** - 只返回两个表中满足连接条件的记录[^1]。 - 如果某条记录在一个表中有对应,在另一个表中却没有对应的记录,则该记录不会被包含在最终结果集中。 2. **LEFT JOIN(左连接)** - 返回左表中的所有记录以及右表中满足连接条件的记录[^2]。 - 若右表中不存在与左表匹配的记录,则右表的相关字段会被填充为 `NULL` 值。 3. **RIGHT JOIN(右连接)** - 返回右表中的所有记录以及左表中满足连接条件的记录[^3]。 - 若左表中不存在与右表匹配的记录,则左表的相关字段会被填充为 `NULL` 值。 - 特别注意的是,可以通过调整表的位置,利用 `LEFT JOIN` 实现 `RIGHT JOIN` 的功能[^3]。 #### 二、具体用法示例 ##### 示例数据准备 假设有两张表 `table_a` 和 `table_b`: | table_a.id | table_a.name | |------------|--------------| | 1 | Alice | | 2 | Bob | | table_b.id | table_b.age | |------------|-------------| | 1 | 25 | | 3 | 30 | ##### 使用 INNER JOIN 查询语句如下: ```sql SELECT a.id, a.name, b.age FROM table_a AS a INNER JOIN table_b AS b ON a.id = b.id; ``` - 结果只包含两表中 `id` 字段相等的记录。 - 输出结果: ``` id | name | age ---|-------|---- 1 | Alice | 25 ``` ##### 使用 LEFT JOIN 查询语句如下: ```sql SELECT a.id, a.name, b.age FROM table_a AS a LEFT JOIN table_b AS b ON a.id = b.id; ``` - 左表 (`table_a`) 所有记录都会显示出来;如果右表 (`table_b`) 没有匹配项,则其字段值为 `NULL`。 - 输出结果: ``` id | name | age ---|-------|----- 1 | Alice | 25 2 | Bob | NULL ``` ##### 使用 RIGHT JOIN 查询语句如下: ```sql SELECT a.id, a.name, b.age FROM table_a AS a RIGHT JOIN table_b AS b ON a.id = b.id; ``` - 右表 (`table_b`) 所有记录都会显示出来;如果左表 (`table_a`) 没有匹配项,则其字段值为 `NULL`。 - 输出结果: ``` id | name | age ---|-------|----- 1 | Alice | 25 NULL| NULL | 30 ``` #### 三、性能比较 关于 `LEFT JOIN` 和 `INNER JOIN` 的执行速度问题,通常情况下两者差异不大。但在某些场景下可能会有所不同。这是因为当使用 `ON` 子句指定过滤条件时,生成了一个中间临时表,而后续再应用 `WHERE` 子句进一步筛选数据[^4]。对于 `INNER JOIN` 而言,无论条件写在 `ON` 或者 `WHERE` 中,最终影响到的结果是一致的。 --- ###
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