为了不哭大声笑

“为了不哭大声笑。为了不烦大声呸”
这是一首歌的歌词,歌词名叫《穷开心》。歌如其名,整个歌曲的氛围都是一种“咱们老百姓今儿个真高兴”的欢乐,加上主唱团队的演绎,
简直就是活跃气氛、扭转心情、发泄情绪的良药。
是的,这是一首开心欢乐的歌,可是我却从这句歌词中感到了一种莫名的悲伤和心酸。为了不哭大声笑,这是一种怎样的坚强?这种坚强的背后有着多少
无奈和隐忍,又有着怎样的不得已,必须要让自己不哭出来,反而要装出一副欢笑的表情?
自己想想,我们还不就是这样,有多少时候,不想表现自己的脆弱,不想表现自己的失意,不想成为他人的笑话,不想成全他人的得意,要装坚强。装
乐观,结果装的自己越来越委屈,越来越憋屈,越来越恨,不满、抑郁。
其实,越是装强大,内心反而越脆弱。脆弱到不堪一击。
所以,这大概成为了我们大家的心理危机,不管你认识没认识到,或者不管你有没有,我们都清楚,我们可以用这种心态逃避,却不能用它拯救自己。
而真正能让自己强大的,是想哭就可以放声哭,想笑就可以大声笑,这才是真正的坚强。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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